Weklay đang theo đuổi hướng đi riêng trên thị trường AI với Aullo, nền tảng local AI chạy hoàn toàn trên PC. Thay vì cạnh tranh trực diện về hiệu năng với AI đám mây phổ thông, startup này chọn bài toán cá nhân hóa, cho phép người dùng tự huấn luyện agent bằng dữ liệu cá nhân và chia sẻ thành quả mà không làm lộ dữ liệu gốc.

Trong cuộc phỏng vấn với Digital Today, Yoon Ju-hyun, nhà sáng lập Weklay, cho biết local AI khó vượt AI phổ thông về hiệu năng. Tuy nhiên, theo ông, đây vẫn là hướng đi có giá trị nếu tập trung vào mức độ cá nhân hóa. Ông nói Weklay muốn bù đắp điểm mà AI đám mây còn thiếu, đó là khả năng xử lý dữ liệu cá nhân và học ngay trên thiết bị.

Aullo là sản phẩm Weklay mới ra mắt gần đây. Đây là một nền tảng AI agent hoạt động hoàn toàn cục bộ sau khi được cài trên máy tính cá nhân. Trong cộng đồng lập trình viên Hàn Quốc, sản phẩm này được nhắc đến như một “K-OpenClo”.

Theo Weklay, Aullo sử dụng CommanderAI, hệ thống do công ty tự phát triển, để điều phối nhiều mô hình nhẹ và xử lý yêu cầu của người dùng. Do không kết nối với máy chủ đám mây, toàn bộ tác vụ chỉ diễn ra trên PC, giúp dữ liệu cá nhân không rời khỏi thiết bị. Người dùng có thể ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên để theo dõi web, tạo ảnh, sắp xếp tệp, tóm tắt tài liệu và tự động hóa nhiều công việc khác.

Aullo được đóng gói trong một bộ cài duy nhất, tích hợp sẵn runtime LLM cục bộ như Ollama cùng các mô hình mã nguồn mở. Người dùng có thể cài đặt và sử dụng ngay mà không cần thiết lập thêm runtime riêng hay cấu hình mô hình. Weklay cho rằng cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể rào cản sử dụng so với OpenClo.

Yoon Ju-hyun cho biết ông bắt đầu lên ý tưởng cho Aullo từ tháng 1 năm ngoái và chỉ mới chính thức tung sản phẩm gần đây.

Theo ông, ban đầu Weklay dự tính local AI sẽ cần 3-4 năm nữa mới có thể đứng vững trên thị trường. Tuy nhiên, tốc độ phát triển của các LLM mã nguồn mở đang rút ngắn đáng kể thời gian phổ cập. “Chúng tôi tập trung vào những lĩnh vực mà AI đám mây khó tiếp cận, tức dữ liệu cá nhân và việc học ngay trên thiết bị”, ông nói.

Trước khi giới thiệu Aullo, Weklay từng phát triển một thiết bị phần cứng dạng khung tranh AI sử dụng mực điện tử màu. Tuy nhiên, kế hoạch ra mắt sản phẩm này đã tạm hoãn sau khi chi phí logistics tăng mạnh do tác động từ chiến tranh Iran. Hiện công ty ưu tiên nguồn lực cho phần mềm Aullo.

Một trong những điểm cốt lõi của Aullo là kiến trúc CommanderAI, có nhiệm vụ điều phối nhiều mô hình gọn nhẹ như Google Gemma. Hệ thống này sẽ phân bổ tác vụ và chuyển yêu cầu của người dùng tới mô hình phù hợp để xử lý.

Để sử dụng Aullo, người dùng tải phần mềm về máy, sau đó huấn luyện agent bằng chính dữ liệu cá nhân của mình. Tùy khối lượng dữ liệu, quá trình này có thể mất từ vài giờ đến khoảng một ngày.

Weklay cũng phát triển Aullet, không gian để người dùng tải về, huấn luyện và chia sẻ các agent đã được huấn luyện với người khác.

Theo Yoon Ju-hyun, Aullet được thiết kế như một cách công khai và phân phối các AI do người dùng tạo ra. Ngay cả khi người khác sử dụng agent đã được chia sẻ, họ cũng không thể truy cập dữ liệu huấn luyện ban đầu.

Tầm nhìn mà Weklay theo đuổi là “mỗi người sở hữu nhiều AI của riêng mình”. Yoon Ju-hyun cho rằng mỗi cá nhân đều tồn tại trong nhiều bối cảnh khác nhau, như ở công ty, ở nhà hay tại nơi sinh hoạt tôn giáo, nên cũng cần những agent khác nhau cho từng ngữ cảnh. Công ty hiện đồng thời phát triển một cơ chế mà ông gọi là “trí tuệ tập thể giữa các AI”, nơi các AI có thể tự trao đổi, hỏi đáp và học lẫn nhau, với mục tiêu hoàn thiện vào cuối năm nay. “Con người sẽ không bao giờ chỉ muốn có một AI”, ông nói, cho biết Weklay muốn giúp người dùng tạo ra agent phù hợp với từng tình huống sử dụng.

Weklay được thành lập bởi các kỹ sư xuất thân từ Khoa Khoa học Máy tính của KAIST và Nexon. Đội ngũ công ty cũng có những nhân sự với nền tảng đa dạng, trong đó có kỹ sư AI từng là nha sĩ. Trụ sở của Weklay đặt tại Seattle, Mỹ.

Yoon Ju-hyun cho biết ngay từ đầu công ty đã hướng tới thị trường toàn cầu, nhưng sẽ thử nghiệm và kiểm chứng sản phẩm trước tại Hàn Quốc rồi mới mở rộng. So sánh với OpenClo, ông nhận định nền tảng này có mức độ tự do cao, nhưng “gần như không có ai dùng đúng cách”. Với Aullo, mục tiêu của Weklay là tạo ra một AI agent cục bộ mà cả người dùng phổ thông, kể cả những người gặp khó khăn ở khâu cài đặt và thiết lập, cũng có thể sử dụng.

Về mô hình doanh thu, Weklay hiện chưa đưa ra quyết định cuối cùng. Theo Yoon Ju-hyun, nếu chốt mô hình kinh doanh trước rồi mới phát triển sản phẩm thì sản phẩm có thể sẽ không bao giờ ra đời. Hiện công ty vận hành bằng nguồn vốn đầu tư thiên thần từ các cấp trên cũ của ông khi còn giữ vị trí giám đốc nền tảng tại Nexon, và chưa nhận vốn từ các tổ chức đầu tư.

Ông cho biết mục tiêu của Weklay là xây dựng sản phẩm đủ sức hút để nhà đầu tư chủ động tìm đến. Với dòng phần cứng mực điện tử màu vẫn đang được phát triển song song, công ty đang cân nhắc mô hình thuê bao, dựa trên vòng đời thiết bị khoảng 7 năm để tối ưu giá trị vòng đời khách hàng (LTV). Khả năng kiếm tiền từ marketplace AI thông qua Aullet cũng nằm trong các phương án được xem xét cho giai đoạn sau.