Webcash cho biết đang tăng tốc chiến lược “AI agent first”, trong bối cảnh doanh nghiệp này dự báo từ nửa cuối năm nay, AI agent sẽ bắt đầu làm thay đổi cách khách hàng sử dụng dịch vụ tài chính. Theo công ty, trong 2-3 năm tới, các kênh ngân hàng có thể dần chuyển sang mô hình AI agent.

Phát biểu ngày 14/4, Phó chủ tịch Webcash Yoon Wan-soo nhận định AI là một bước ngoặt công nghệ khác về bản chất so với internet và di động. Trong kỷ nguyên mới, AI agent sẽ tiếp nhận chỉ thị từ khách hàng và trực tiếp thực hiện các tác vụ tài chính.

Theo ông Yoon, nếu internet và di động từng chuyển vai trò thực hiện giao dịch từ nhân viên ngân hàng sang khách hàng, thì AI sẽ tạo ra một mô hình ngược lại, khi AI agent trở thành bên trực tiếp xử lý công việc. Vì vậy, mức độ thay đổi có thể còn mạnh hơn các làn sóng công nghệ trước.

Lãnh đạo Webcash cho rằng vẫn còn nhiều yếu tố chưa rõ ràng, song các doanh nghiệp cung cấp giải pháp tài chính như Webcash đang đứng trước một giai đoạn biến động lớn. Ông nói bản chất hoạt động ngân hàng có thể chưa thay đổi ngay, nhưng cách phần mềm vận hành sẽ thay đổi căn bản trong thời đại AI agent.

Theo ông, phần mềm hiện nay chủ yếu hoạt động dựa trên giao diện màn hình, nhưng trong môi trường AI agent, mô hình này sẽ dần nhường chỗ cho cách tương tác bằng câu hỏi và mệnh lệnh. Ông dự báo từ nửa cuối năm nay, xu hướng này sẽ tăng tốc và trong 2-3 năm tới, các kênh ngân hàng sẽ dịch chuyển theo hướng AI agent.

Trước một thay đổi lớn còn nhiều bất định, doanh nghiệp thường chỉ có hai lựa chọn: quan sát hoặc chủ động đi trước. Webcash cho biết đã chọn phương án thứ hai, với chiến lược ưu tiên AI agent nhằm phản ứng sớm nhất có thể.

Ông Yoon cho biết nhiều công ty vẫn chưa lên tiếng vì chưa tìm ra lời giải rõ ràng. Trong khi đó, Webcash đang chuyển mình thành nhà cung cấp AI agent ngay trong các sản phẩm phần mềm của mình. Ở cấp tập đoàn, công ty đã bắt đầu chuyển các sản phẩm chủ lực sang mô hình AI agent và một phần đã được cung cấp cho khách hàng.

Theo lãnh đạo Webcash, công ty không đơn thuần gắn thêm AI agent vào phần mềm hiện có, mà xem đây là một dòng sản phẩm riêng. Giai đoạn đầu, AI agent sẽ được tích hợp vào các dịch vụ SaaS, nhưng về lâu dài sẽ phát triển như một sản phẩm độc lập thay vì chỉ là tính năng bổ sung.

Hiện chiến lược AI agent của Webcash tập trung vào ba hướng. Thứ nhất là chuyển dịch dịch vụ quản lý dòng tiền CMS trong mảng fintech B2B sang mô hình lấy AI agent làm trung tâm. Thứ hai là hỗ trợ các tổ chức tài chính xây dựng dịch vụ agent banking. Thứ ba là phát triển môi trường phân tích AI cho khối dữ liệu lớn từ hệ thống thông tin quản trị MIS nội bộ của các tổ chức tài chính.

Trong đó, việc chuyển đổi CMS được xem là ví dụ tiêu biểu cho quá trình tái cấu trúc sản phẩm chủ lực theo hướng AI agent, đồng thời là biểu tượng cho chiến lược “AI agent first” của Webcash.

Ông Yoon cho biết Webcash đặt mục tiêu hoàn tất chuyển đổi CMS sang AI agent trong nửa đầu năm nay. Ông cũng cho hay trợ lý dòng tiền AI BranchQ đã bắt đầu được cung cấp cho khách hàng từ tháng 4. Theo ông, khi CMS của Webcash chuyển sang mô hình agent, dư địa mở rộng sẽ lớn hơn nhiều. Hiện nền tảng này chủ yếu phục vụ quản lý dòng tiền, nhưng phạm vi ứng dụng về sau có thể được mở rộng thêm.

Với mảng MIS dựa trên dữ liệu lớn và dịch vụ agent banking, Webcash cho biết sẽ triển khai theo hình thức dự án tích hợp hệ thống SI. Do đây là các lĩnh vực mới, công ty kỳ vọng có thể tạo thêm nguồn doanh thu mới.

Để đẩy nhanh chiến lược lấy AI agent làm trung tâm, Webcash cũng đang phát triển nền tảng chuyên dụng cho tài chính mang tên OPERIA và thảo luận với các ngân hàng về khả năng cung cấp nền tảng này. Ông Yoon cho rằng tài chính là lĩnh vực có khối lượng dữ liệu rất lớn, vì vậy dữ liệu tài chính và mô hình ngôn ngữ lớn LLM cần vận hành trong một môi trường riêng biệt.

Theo ông, OPERIA được tối ưu cho xử lý dữ liệu có cấu trúc ở quy mô lớn, hỗ trợ xây dựng AI agent phù hợp với môi trường nội bộ. Nền tảng này được kỳ vọng giúp nâng hiệu quả công việc trong ngân hàng thông qua AI agent, đồng thời có thế mạnh trong việc xử lý dữ liệu lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Webcash đặt mục tiêu đến nửa cuối năm sẽ đưa ra các kết quả cụ thể hơn liên quan đến hoạt động AI agent. Riêng với agent banking, ông Yoon cho biết công ty đang triển khai các đề xuất dự án và PoC với một số ngân hàng, đồng thời kỳ vọng sẽ có các trường hợp được phản ánh vào dịch vụ ngay trong năm nay.

Lãnh đạo Webcash cũng cho rằng một trong những lợi thế lớn của công ty là sở hữu tệp khách hàng rộng, qua đó thuận lợi hơn trong việc triển khai AI agent. Trong mảng quản lý dòng tiền, Webcash hiện có khoảng 10.000 khách hàng là doanh nghiệp vừa và lớn. Công ty cho biết sẽ ưu tiên cung cấp AI agent cho nhóm này trước, sau đó mới mở rộng dần.

Ông Yoon đồng thời dự báo năng lực cạnh tranh của các công ty phần mềm sẽ thay đổi mạnh trong kỷ nguyên AI. Theo ông, những doanh nghiệp có tri thức chuyên ngành và năng lực xây dựng agent sẽ có cơ hội tăng trưởng tốt hơn. Dù vậy, số công ty thực sự làm được điều này tại Hàn Quốc hiện vẫn chưa nhiều.

Theo lãnh đạo Webcash, cuộc đua trong thời gian tới sẽ là cuộc đua của những doanh nghiệp triển khai trước để giành vị thế trên thị trường. Cùng với đó, năng lực context engineering nhằm kết nối dữ liệu và bối cảnh thực tế với LLM cũng sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Webcash dự kiến tổ chức sự kiện “Webcash Financial AI Agent Conference 2026” vào ngày 23/4. Ông Yoon cho biết tại đây, công ty sẽ công bố cụ thể hơn về các thành quả và tầm nhìn AI agent đã tích lũy, đồng thời trình diễn các sản phẩm thực tế thay vì chỉ dừng ở khái niệm.