Derek Wallbank đã dùng ChatGPT làm huấn luyện viên chạy bộ kiêm chuyên gia dinh dưỡng trong nhiều tháng để chuẩn bị cho Paris Marathon. Kết quả, anh giảm 9 kg và lập kỷ lục cá nhân ở một số cự ly, nhưng đồng thời cũng gặp không ít bất cập như lỗi ghi nhớ sai ngữ cảnh, hiện tượng ảo giác của AI và khối lượng nhập liệu thủ công quá lớn.

Theo Gigazine dẫn lại Bloomberg ngày 13/4, Wallbank bắt đầu thử nghiệm này sau khi quyết định tham gia Paris Marathon vào tháng 4/2025. Tuy nhiên, việc chuyển đến bang California, Mỹ khiến quỹ thời gian tập luyện của anh bị thu hẹp, trong khi cân nặng tăng lên. Khi chỉ còn khoảng 6 tháng trước ngày đua, anh giao cho ChatGPT nhiệm vụ xây dựng giáo án chạy bộ và chế độ dinh dưỡng với mục tiêu đơn giản: hoàn thành cuộc đua mà không chấn thương.

Quá trình thiết lập ban đầu kéo dài khoảng một giờ. Wallbank nhập vào ChatGPT dữ liệu từ Strava, cùng các thông tin về cân nặng, thói quen ăn uống, yếu tố gây căng thẳng và tiền sử chấn thương. Từ đó, chatbot đề xuất anh cải thiện khả năng kiểm soát pace, tăng cường các bài tập cho thân trên và cơ cốt lõi (core), đồng thời kết hợp chạy đường dài với quản lý chấn thương.

Anh cũng dùng ChatGPT để lên lịch tập theo tuần. Theo kế hoạch này, thứ Hai và thứ Sáu tập gym, thứ Ba chạy interval, thứ Tư nghỉ, thứ Năm vận động nhẹ bằng các hoạt động khác như chơi golf, thứ Bảy chạy 5 km và Chủ nhật chạy dài từ 5 km trở lên. Sau mỗi buổi tập, Wallbank ghi lại dữ liệu trên Strava rồi tiếp tục cập nhật các chỉ số như nhịp tim và pace vào ChatGPT. Anh còn tách riêng từng cửa sổ trò chuyện cho các mục tiêu khác nhau như chạy bộ, dinh dưỡng và kiểm soát cân nặng.

Hiệu quả ban đầu khá rõ. Sau một thời gian áp dụng, Wallbank giảm được 9 kg và lập kỷ lục cá nhân ở cự ly 5 km lẫn 10 km. Anh cho biết nhờ ChatGPT, mình có thể chạy xa hơn và nhanh hơn trước.

Tuy nhiên, những giới hạn của một “huấn luyện viên AI” cũng sớm bộc lộ. Trở ngại lớn nhất là việc phải nhập dữ liệu thủ công hằng ngày. Wallbank nhiều lần phải tự ghi chi tiết khẩu phần ăn, thành phần nguyên liệu, định lượng món salad, thậm chí gửi kèm ảnh để ước lượng kích cỡ bằng tay. Dữ liệu càng đầy đủ, ChatGPT càng điều chỉnh thực đơn và kế hoạch tập luyện sát hơn, nhưng đổi lại người dùng phải bỏ ra nhiều công sức ghi chép hơn.

Sau vài tuần, phản hồi của ChatGPT bắt đầu thiếu nhất quán. Có lần Wallbank nói rằng tuần đó anh không có thời gian đến phòng gym vào thứ Hai, nhưng chatbot lại hiểu đây như một nguyên tắc cố định. Wallbank kỳ vọng ChatGPT có thể ghi nhớ dài hạn như một huấn luyện viên con người, song thực tế khả năng lưu giữ ngữ cảnh của công cụ này vẫn còn hạn chế.

Khoảng ba tháng sau khi bắt đầu, hiện tượng ảo giác của AI cũng xuất hiện rõ hơn. Wallbank cho biết ban đầu anh chỉ sửa lại các lỗi nhỏ, nhưng về sau cảm thấy ngày càng khó chịu. Có lúc khi hỏi kế hoạch tập trong ngày, ChatGPT lại đưa ra bài interval thay vì buổi tập đã được ấn định trước đó. Trong một số trường hợp khác, công cụ này tự ý điều chỉnh mục tiêu cân nặng, thậm chí khen anh “quản lý cân nặng tốt” dù mục tiêu đề ra vẫn chưa đạt.

ChatGPT cũng được Wallbank dùng để xây dựng chiến lược điều chỉnh pace khi thi đấu. Theo kế hoạch, anh sẽ chạy 28 phút đến trạm tiếp nước đầu tiên, sau đó lặp lại 6 chu kỳ chạy 4 phút - đi bộ 3 phút, rồi tiếp tục 3 chu kỳ chạy 10 phút - đi bộ 2 phút. Anh đã thử chiến lược này ở một giải half marathon, nhưng buộc phải điều chỉnh khi gặp đoạn dốc có độ chênh cao 183 m. Dù vậy, Wallbank vẫn hoàn thành cự ly với thời gian dưới 3 giờ, đây là thành tích half marathon tốt thứ hai của anh.

Câu chuyện của Wallbank cho thấy AI tạo sinh có thể trở thành công cụ hỗ trợ hữu ích cho việc tập luyện cá nhân hóa. Tuy nhiên, để thay thế hoàn toàn huấn luyện viên con người, công nghệ này vẫn còn nhiều rào cản, từ khâu nhập liệu thủ công, giới hạn bộ nhớ cho đến lỗi ảo giác trong quá trình tư vấn dài hạn.