Ngày 1/4, TwelveLabs - công ty AI chuyên phân tích và tìm kiếm video - cho biết đã chuyển 8 terabyte (TB) dữ liệu video và hình ảnh phi cấu trúc của Ủy ban UNICEF Hàn Quốc thành kho dữ liệu số tích hợp AI.

Trước khi triển khai hệ thống mới, Ủy ban UNICEF Hàn Quốc lưu trữ một lượng lớn tư liệu rải rác trên máy tính cá nhân của nhân viên và thiết bị lưu trữ mạng (NAS). Mỗi khi cần tìm video cho một chiến dịch cụ thể, người phụ trách phải rà soát thủ công hàng nghìn thư mục. Nhiều tệp chỉ được đặt tên đơn giản nên khó xác định nội dung, khiến không ít tư liệu chưa được khai thác hiệu quả.

Theo TwelveLabs, bài toán này được xử lý bằng công nghệ “video native”, cho phép AI phân tích video theo dòng thời gian và ngữ cảnh. Dựa trên nền tảng AI đa phương thức có khả năng nhận diện mối liên hệ giữa nhân vật, hành động, vật thể và bối cảnh trong video, hệ thống cho phép người dùng tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên với các câu lệnh như “cảnh trẻ em uống nước tại hiện trường cung cấp nước sạch ở châu Phi”. AI sau đó sẽ gợi ý ngay những đoạn video liên quan kèm mốc thời gian.

Công ty cho biết dữ liệu mới phát sinh cũng được tự động lập chỉ mục, qua đó có thể quản lý và tra cứu gần như theo thời gian thực.

Sau khi triển khai, thời gian tìm kiếm tư liệu tại Ủy ban UNICEF Hàn Quốc đã giảm khoảng 95%, theo TwelveLabs. Nhờ cắt giảm các tác vụ tra cứu lặp lại, đơn vị này có thể dành nhiều thời gian hơn cho các công việc cốt lõi như lập kế hoạch chiến dịch và sản xuất nội dung.

CEO TwelveLabs Lee Jae-sung cho biết việc khai thác hiệu quả tài sản video có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định liên quan đến nhu cầu hỗ trợ, đồng thời giúp đánh giá hiệu quả triển khai các hoạt động tại thực địa. Ông nói thêm công ty sẽ tiếp tục mở rộng hợp tác để hỗ trợ các tổ chức và doanh nghiệp sở hữu lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc khai thác giá trị từ tài sản video.