CEO Nvidia Jensen Huang nhận định token sẽ trở thành nguồn lực cốt lõi trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, phản ánh sự dịch chuyển trong tiêu chí cạnh tranh của ngành công nghệ toàn cầu.

Theo South China Morning Post ngày 22/3, tại sự kiện GTC gần đây, Nvidia cho biết hãng không còn chỉ định vị mình là nhà cung cấp chip, mà đang chuyển sang vai trò “kiến trúc sư của các nhà máy AI”. Theo cách nhìn này, đầu ra tiêu chuẩn của những “nhà máy” đó chính là token.

Trong bối cảnh này, token không phải tiền mã hóa, mà là đơn vị cơ bản của dữ liệu mà mô hình AI xử lý hoặc tạo ra. Đây cũng được xem là một nguồn lực tính toán mới.

Jensen Huang ví token như “dầu mỏ của thời AI”, đồng thời dự báo sản lượng, chi phí và hiệu quả tạo token sẽ trở thành yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp cũng như các quốc gia. Trên thực tế, nhiều tập đoàn công nghệ lớn trên thế giới đang đẩy mạnh đầu tư vào trung tâm dữ liệu và hạ tầng tính toán để mở rộng năng lực sản xuất token.

Trong xu hướng đó, chiến lược của Trung Quốc đang thu hút nhiều chú ý. Nước này dần chuyển trọng tâm cạnh tranh AI từ chip sang bài toán kinh tế token, dựa trên nền tảng điện năng và năng lực tính toán. Alibaba cũng đang tái định vị thành doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm, đồng thời tái cấu trúc hoạt động nội bộ quanh một “hub token” với mục tiêu nâng sức cạnh tranh về giá cho các mô hình nội địa.

Thực tế, trong nhóm mô hình tạo ra hoặc xử lý khối lượng token lớn hàng đầu thế giới, nhiều mô hình đến từ Trung Quốc và cho thấy lợi thế rõ rệt về hiệu quả chi phí.

Một trong những thế mạnh lớn nhất của Trung Quốc là điện năng. Là quốc gia sản xuất điện lớn nhất thế giới, Trung Quốc đang thúc đẩy chiến lược gắn kết giữa điện năng và năng lực tính toán, dựa trên việc mở rộng các nguồn năng lượng tái tạo như điện mặt trời và điện gió. Cách tiếp cận này giúp kết nối trung tâm dữ liệu với nguồn cung điện, qua đó hạ chi phí sản xuất token.

Khi trọng tâm cạnh tranh AI dịch chuyển từ hiệu năng chip sang năng lực tạo token, cục diện cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc cũng có thể phân hóa rõ hơn: Mỹ tiếp tục theo đuổi lợi thế công nghệ, trong khi Trung Quốc dựa vào nền tảng điện năng và hạ tầng tính toán. Điều này có thể khiến cuộc đua giành vị thế dẫn dắt trong AI trở nên quyết liệt hơn.