DeepTune, startup AI có trụ sở tại New York, đã huy động 43 triệu USD ở vòng Series A để phát triển môi trường huấn luyện ảo cho AI agent, theo SiliconANGLE ngày 19/3 (giờ địa phương).

Vòng gọi vốn do Andreessen Horowitz dẫn dắt, với sự tham gia của 776, Abstract Ventures, Inspired Capital, nhà nghiên cứu Noam Brown của OpenAI Group PBC và Brendan Foody, CEO của Mercor.io.

Theo Fortune, CEO Tim Rupo cho biết DeepTune đang xây dựng một “hệ thống học” dành cho AI agent bằng cách mô phỏng các môi trường làm việc số phức tạp của nhiều nhóm chuyên môn như lập trình viên, kế toán và nhân viên hỗ trợ khách hàng, thông qua các kỹ thuật học tăng cường.

Chiến lược của công ty là huấn luyện AI làm việc trên các phần mềm như Salesforce và Slack, từ đó tự động hóa các tác vụ nhiều bước có độ phức tạp cao.

Ông Rupo cho rằng AI không thể học chỉ bằng cách “đọc sách” như một mô hình lý thuyết, mà cần được thực hành trong những kịch bản sát thực tế, tương tự cách phi công được đào tạo qua mô phỏng và luyện tập.

Khoản đầu tư này diễn ra trong bối cảnh ngành AI ngày càng đối mặt với nguy cơ thiếu hụt dữ liệu huấn luyện. Phần lớn dữ liệu có thể khai thác trên Internet đã được thu thập, nhưng vẫn không đáp ứng đủ nhu cầu đào tạo mô hình. Theo DeepTune, bài toán này cần được giải bằng năng lực kỹ thuật và tính toán, thay vì chỉ tiếp tục mở rộng việc thu gom dữ liệu.

Cách tiếp cận của công ty là để mô hình AI thực hiện các vòng thử nghiệm, hay còn gọi là rollout, trong môi trường mô phỏng của DeepTune. Khi hoàn thành tác vụ thành công, mô hình sẽ nhận phần thưởng ảo để từng bước tối ưu lộ trình học.

DeepTune cho biết đang hợp tác với các nhà phát triển AI lớn trên toàn cầu để xây dựng hàng trăm môi trường huấn luyện ảo.