Một mẹo viết prompt đang được chú ý là thêm từ “lười” vào câu lệnh để ChatGPT hạn chế trả lời dài dòng và đi thẳng vào ý chính.

Theo TechRadar ngày 19/3 (giờ địa phương), ChatGPT thường có xu hướng cung cấp quá nhiều chi tiết, kể cả những thông tin không thực sự cần thiết với mục đích của câu hỏi. Tuy nhiên, khi người dùng nói rõ rằng họ muốn cách trả lời theo hướng “lười”, AI có thể chuyển sang kiểu phản hồi ngắn hơn, thực dụng hơn và tập trung vào phần cốt lõi.

Sự khác biệt có thể thấy khá rõ trong các tình huống đơn giản. Ví dụ, khi được hỏi cách nấu mì pasta, ChatGPT thường đưa ra hướng dẫn đầy đủ theo từng bước, kèm thời gian nấu, lượng nước hay mẹo nêm nếm. Nhưng nếu thêm mô tả “lười” vào prompt, câu trả lời sẽ được rút gọn tối đa, chỉ giữ lại những bước cơ bản như đun nước, cho muối, thả mì, khuấy, chắt nước và dùng.

Hiệu ứng tương tự cũng xuất hiện với những tác vụ phức tạp hơn như quản lý công việc. Thay vì liệt kê lịch trình theo khung giờ cùng nhiều mẹo tăng năng suất, AI có thể rút gọn thành một chỉ dẫn trực tiếp: chọn ba việc cần làm trước, phần còn lại để sau. Cách trả lời này giúp người dùng nhanh chóng nắm được việc ưu tiên thay vì phải đọc một danh sách dài.

Điểm đáng chú ý là mẹo này không chỉ làm phản hồi ngắn đi mà còn thay đổi cách sắp xếp thông tin. Do được huấn luyện để trả lời đầy đủ, ChatGPT thường có xu hướng thêm phần giải thích và bối cảnh. Khi prompt thể hiện người dùng không muốn đi sâu vào chi tiết, mô hình sẽ ưu tiên sự ngắn gọn và rõ ràng hơn.

Dù vậy, cách này không phù hợp với mọi trường hợp. Với những chủ đề cần đào sâu, việc rút gọn quá mức có thể làm mất các sắc thái hoặc thông tin quan trọng. Vì vậy, mẹo này phù hợp hơn với các câu hỏi đời thường hoặc tình huống cần xử lý nhanh.

Nhìn tổng thể, ví dụ trên cho thấy chỉ một thay đổi nhỏ trong prompt cũng có thể tác động đáng kể đến giọng điệu, độ dài và cách AI tổ chức câu trả lời. Thay vì dùng những câu lệnh phức tạp, đôi khi chỉ một từ đơn giản như “lười” cũng đủ để hướng ChatGPT tập trung hơn vào điều người dùng thực sự cần.