Ngày 16/3, KT cho biết đã phối hợp với Đội ứng phó tổng hợp chống gian lận tài chính viễn thông thuộc Cơ quan Cảnh sát Quốc gia Hàn Quốc triển khai hệ thống AI nhận diện và chặn các số điện thoại nghi liên quan đến lừa đảo. Hệ thống chính thức đi vào vận hành từ tháng 1.

Theo KT, từ năm ngoái, hai bên đã bắt đầu hợp tác nhằm giảm thiểu thiệt hại do lừa đảo, trong đó tập trung vào việc AI nhận diện các số điện thoại nghi vấn. Viện Nghiên cứu Mạng lưới Tương lai của KT đã sử dụng mô hình AI tự phát triển để xây dựng hệ thống tự động sàng lọc các số nghi lừa đảo.

Kết quả phân tích cho thấy khoảng 75% số vụ thiệt hại do lừa đảo được trình báo có liên quan đến nhóm số do hệ thống này nhận diện.

Những số nghi vấn do KT chia sẻ hiện được Đội ứng phó tổng hợp sử dụng để chặn ngay thông qua hệ thống “circuit breaker”, qua đó ngăn thiệt hại phát sinh thêm. Đây là hệ thống chặn khẩn cấp đối với dịch vụ thoại và tin nhắn, do cảnh sát và các nhà mạng cùng vận hành từ tháng 11 năm ngoái.

Các số nghi lừa đảo sẽ bị chặn ngay trên mạng lưới. Nếu sau 7 ngày không có khiếu nại, số đó sẽ bị tạm ngừng sử dụng.

KT cho biết kể từ khi hệ thống được áp dụng từ tháng 1, doanh nghiệp đã phát hiện và chặn tổng cộng 9.822 số nghi lừa đảo trên mạng lưới của mình. Dữ liệu từ Đội ứng phó tổng hợp cho thấy trong 6 tuần trước và sau thời điểm triển khai, số vụ trình báo thiệt hại do lừa đảo gửi tới cảnh sát đã giảm từ 10.496 xuống 7.843 vụ, tương đương giảm khoảng 2.700 vụ, tức 25%.

Trong đó, số vụ lừa đảo qua điện thoại mạo danh cơ quan công quyền giảm 44%, còn các vụ mạo danh cho vay giảm 40%, cho thấy hiệu quả rõ rệt ở các nhóm lừa đảo phổ biến.

Ông Lee Byung-mu, Phó chủ tịch phụ trách bộ phận hỗ trợ đổi mới AX của KT, cho biết KT là nhà mạng đầu tiên hợp tác với Đội ứng phó tổng hợp thuộc Cơ quan Cảnh sát Quốc gia Hàn Quốc để xây dựng hệ thống AI nhận diện số nghi lừa đảo. Theo ông, giải pháp này đã mang lại kết quả thực chất trong việc ngăn ngừa thiệt hại, và KT sẽ tiếp tục phối hợp với các cơ quan liên quan để tăng cường bảo vệ khách hàng.