Hanwha Solution cho rằng rào cản lớn nhất để mở rộng AI trên quy mô toàn doanh nghiệp không nằm ở công cụ, mà ở năng lực quản trị và vận hành. Theo doanh nghiệp này, để AX thực sự đi vào hoạt động, doanh nghiệp phải đồng thời chuẩn bị hạ tầng, cơ chế quản trị và nâng năng lực sử dụng AI cho nhân sự.

Phát biểu tại hội nghị AWS AI Wave 2026 do Amazon Web Services (AWS) Korea tổ chức ngày 23/10, Oh Sa-rang, trưởng nhóm AI/AX của Hanwha Solution, nhấn mạnh rằng việc đưa AI vào sử dụng chỉ là bài toán công nghệ, còn để AI hiện diện bền vững trong tổ chức lại là câu chuyện quản trị.

Theo Oh Sa-rang, Hanwha Solution là doanh nghiệp hoạt động trong các lĩnh vực năng lượng và vật liệu như điện mặt trời và hóa dầu, hiện đẩy mạnh AX ở cấp toàn công ty với mục tiêu đưa AI vào các quy trình nghiệp vụ cốt lõi.

Ở giai đoạn đầu, công ty tập trung tự động hóa các tác vụ lặp lại và nâng năng suất cá nhân. Hiện nay, Hanwha Solution chuyển sang gắn AI với mục tiêu cấp tổ chức, xử lý những bài toán phức tạp hơn trong hoạt động cốt lõi và toàn bộ chuỗi giá trị.

Theo đại diện công ty, ngân sách AI hiện được phân bổ theo từng nhóm, thay vì theo từng cá nhân.

Oh Sa-rang cho rằng việc phát hành hay cung cấp công cụ không đồng nghĩa với việc AI đã được triển khai hiệu quả trong tổ chức. Ông nói việc “cấp công cụ cho vài chục lập trình viên” khác hoàn toàn với triển khai AX trên phạm vi toàn doanh nghiệp.

“Môi trường làm việc của bộ phận thiết kế, bộ phận bán hàng và từng đơn vị thành viên đều khác nhau, trong khi phần lớn nhân viên không phải là lập trình viên”, ông nói.

Vì vậy, theo Oh Sa-rang, chỉ cung cấp một công cụ tốt là chưa đủ. Doanh nghiệp phải đồng thời xây dựng hạ tầng, hệ thống vận hành và cơ chế hỗ trợ để nâng năng lực sử dụng AI của nhân viên.

Ông cũng cảnh báo việc nhân viên dùng tài khoản cá nhân để truy cập các dịch vụ AI bên ngoài có thể giúp triển khai nhanh hơn trong ngắn hạn, nhưng đi kèm rủi ro dữ liệu doanh nghiệp bị đưa ra ngoài mà không kiểm soát được. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng khó theo dõi ai đã sử dụng công cụ nào và mức sử dụng ra sao.

Để xử lý vấn đề này, Hanwha Solution đã thiết lập môi trường trong đó mọi yêu cầu tới AI đều đi qua LLM gateway trong tài khoản AWS của công ty trước khi được chuyển tiếp tới Amazon Bedrock. Toàn bộ nhật ký và dữ liệu sử dụng cũng được lưu lại trong tài khoản này.

Amazon Bedrock là nền tảng dịch vụ AI của AWS, cho phép doanh nghiệp truy cập các mô hình từ nhiều nhà cung cấp như Anthropic, OpenAI, Meta và Mistral thông qua một API thống nhất. Nền tảng này cũng hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng ứng dụng và AI agent trong môi trường AWS, đồng thời quản lý dữ liệu nội bộ.

Theo Oh Sa-rang, thông qua gateway, công ty có thể theo dõi đơn vị nào đang sử dụng mô hình nào và mức sử dụng cụ thể. Trên bảng điều khiển tập trung, Hanwha Solution cũng có thể giám sát tình hình theo từng đơn vị thành viên.

Ông cho biết thêm, ngay cả khi nhân viên nhập tên hoặc số điện thoại, Bedrock Guardrails vẫn có thể che giấu các thông tin này trước khi dữ liệu được chuyển tới mô hình.

Hanwha Solution bắt đầu đánh giá từ thời điểm bản research preview cho phép sử dụng Claude trên Amazon Bedrock được mở vào tháng 4, và hoàn tất môi trường vận hành chỉ trong 3 tuần.

Đến ngày 9/7, khi dịch vụ được phát hành chính thức, những nhân sự tham gia đợt kiểm chứng khái niệm (PoC) đầu tiên đã có thể đưa công cụ vào công việc thực tế. Theo Oh Sa-rang, đây đã trở thành hình mẫu trong tập đoàn, đồng thời số công ty thành viên thúc đẩy triển khai Claude cũng tăng lên 7.

Đại diện Hanwha Solution cho biết nhờ LLM gateway, một nhóm nhỏ vẫn có thể mở rộng phạm vi triển khai sang các cơ sở toàn cầu, gồm Hàn Quốc và Mỹ, mà không cần tự xây dựng hạ tầng phức tạp riêng cho từng nơi.

Về mặt hạ tầng, công ty đã chuẩn hóa LLM gateway và cơ chế triển khai. Ở khía cạnh vận hành, Hanwha Solution tập trung đưa việc kiểm soát chi phí, quản lý vòng đời sáng kiến, đo lường hiệu quả và chia sẻ tài sản AI về cùng một hệ thống.

Trong thời gian tới, Hanwha Solution đặt mục tiêu ưu tiên tìm kiếm những sáng kiến có thể gia tăng giá trị kinh doanh. Sang năm, công ty dự kiến tích hợp các AI agent gắn với KPI cốt lõi của từng nhóm vào công việc để lượng hóa hiệu quả rõ ràng hơn.

Oh Sa-rang cũng nhấn mạnh vai trò của quản trị khi đẩy nhanh AX trên quy mô toàn công ty. Theo ông, chỉ khi có cơ chế quản trị làm nền tảng, AX ở cấp tổ chức mới có thể được thúc đẩy mạnh mẽ.

“Chúng tôi bắt đầu sớm hơn nhiều doanh nghiệp khác, nhưng điều quan trọng hơn là xây dựng được nền tảng triển khai. Nhờ thiết lập cơ chế quản trị từ sớm, chúng tôi có thể đưa AI vào công việc thực tế ngay cả trước khi dịch vụ được phát hành chính thức. Chính vì vậy, hiện nay AI đã bắt đầu đi vào các hoạt động cốt lõi”, ông nói.

Oh Sa-rang khẳng định quản trị không làm chậm quá trình ứng dụng AI, mà ngược lại là yếu tố quyết định để AI bám vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của doanh nghiệp.