Tesla cho biết đang phát triển hệ thống bản đồ và điều hướng nội bộ dựa trên AI nhằm khắc phục những điểm yếu còn tồn tại của Full Self-Driving (FSD), trong đó có nhận diện giới hạn tốc độ, đỗ xe và lựa chọn lộ trình.

Thông tin được hãng đưa ra tại cuộc họp công bố kết quả kinh doanh quý III/2026 ngày 22/10. Động thái này cho thấy Tesla đang điều chỉnh cách tiếp cận trước đây, khi từng nhiều lần cho rằng hệ thống tự lái sẽ trở nên dễ tổn thương nếu phụ thuộc vào bản đồ.

Trong phần hỏi đáp với cổ đông, một nhà đầu tư cá nhân nêu các vấn đề FSD đang gặp phải ở khâu nhận diện giới hạn tốc độ, đỗ xe và chọn tuyến đường, đồng thời đặt câu hỏi vì sao Tesla không tự xây dựng bản đồ thay vì dựa vào nguồn bên ngoài.

Trả lời câu hỏi này, Phó chủ tịch phụ trách AI của Tesla, Ashok Elluswamy, cho biết hãng không muốn phụ thuộc vào bản đồ của bên thứ ba. Theo ông, Tesla đang xây dựng một hệ thống bản đồ và điều hướng nội bộ dựa trên AI từ dữ liệu thu thập trên toàn bộ đội xe. Hệ thống này được thiết kế để học theo thói quen của từng tài xế và hỗ trợ cả lệnh thoại.

Ashok Elluswamy cho biết công nghệ mới trước mắt sẽ tập trung vào giai đoạn đầu và cuối hành trình trong FSD v15. Trong vài tháng tiếp theo, Tesla sẽ mở rộng sang điều hướng, đỗ xe và xử lý điểm đến.

Thực tế, Tesla từng theo đuổi hướng đi bản đồ nội bộ trong quá khứ. Khi ra mắt Autopilot năm 2015, hãng cho biết sử dụng dữ liệu thu từ xe khách hàng để xây dựng bản đồ có độ chính xác cao, chi tiết hơn 100 lần so với hệ thống điều hướng thông thường.

Tuy nhiên, tại sự kiện Autonomy Day năm 2019, Elon Musk từng chỉ trích cách tiếp cận dựa trên bản đồ làn đường độ phân giải cao, gọi đây là “một sai lầm lớn” và “một ý tưởng rất tệ” vì có thể khiến hệ thống tự lái trở nên dễ tổn thương. Khi đó, Tesla nhấn mạnh chiến lược phát triển một hệ thống có thể hoạt động ở mọi nơi chỉ với camera và AI.

Những vấn đề mà Tesla nay muốn bù đắp bằng bản đồ chủ yếu liên quan đến khả năng hiểu chính xác môi trường giao thông. Đáng chú ý, FSD từng nhiều lần bị ghi nhận gặp lỗi trong nhận diện biển báo giới hạn tốc độ.

Tháng trước, một tổ chức an toàn giao thông đường bộ tại Bỉ đã thử nghiệm FSD tại khu vực Brussels, nơi giới hạn tốc độ là 30 km/h. Kết quả cho thấy hệ thống chạy quá tốc độ trên 55% quãng đường thử nghiệm, với tốc độ trung bình 44 km/h. Một trong những nguyên nhân được nêu ra là ở phần lớn khu vực thử nghiệm, màn hình trên xe hiển thị giới hạn tốc độ 50 km/h.

Tại Mỹ, Cơ quan An toàn Giao thông Đường bộ Quốc gia Mỹ (NHTSA) cũng đang cân nhắc mở cuộc điều tra liên quan đến cáo buộc robotaxi của Tesla chạy quá tốc độ tại khu vực trường học trong thử nghiệm thực tế, đối với khoảng 1.000 xe Model Y và Cybercab.

Kế hoạch mới cho thấy xe Tesla không chỉ được dùng để thu thập dữ liệu vận hành mà còn đóng vai trò xây dựng bản đồ cho hệ thống tự lái. Dữ liệu do xe ghi nhận sẽ được cập nhật vào hệ thống bản đồ nội bộ nhằm nâng hiệu quả vận hành của toàn bộ đội xe.

Cách làm này phần nào tương đồng với Waymo, công ty sử dụng đội xe gắn cảm biến để lập bản đồ đô thị trước khi triển khai dịch vụ, đồng thời tiếp tục cập nhật trong quá trình vận hành. Điểm khác biệt lớn giữa hai bên là việc phương tiện có được trang bị lidar hay không.

Robotaxi của Tesla hiện cũng chỉ hoạt động trong các khu vực geofence giới hạn theo từng thành phố. Dù chưa đề cập tới việc xây dựng bản đồ chính xác tới cấp centimet, Tesla nhiều khả năng sẽ tiếp tục tinh chỉnh hệ thống bản đồ nhờ lượng dữ liệu tích lũy từ đội xe.

Tesla trước đó đã lùi mốc triển khai FSD không cần tài xế can thiệp sang quý II/2027, đồng thời trước mắt giới hạn phạm vi áp dụng ở đội xe robotaxi thay vì toàn bộ xe khách hàng. Việc đưa bản đồ nội bộ vào vận hành, sau thời gian dài chỉ trích sự phụ thuộc vào bản đồ, tiếp tục cho thấy khoảng cách giữa tham vọng tự lái phổ quát dựa trên “camera và AI” và cách Tesla đang triển khai trên thực tế.