JPMorgan Chase, ngân hàng lớn nhất nước Mỹ, đang thiết kế lại toàn bộ quy trình làm việc để nâng hiệu quả triển khai trí tuệ nhân tạo. Theo nhà băng này, AI chỉ giúp tăng tốc từng tác vụ sẽ khó mang lại kết quả rõ rệt nếu toàn bộ luồng công việc không được cải tổ đồng bộ.

Theo The American Banker ngày 20/10 (giờ địa phương), ông Gill Haus, Giám đốc thông tin mảng Consumer & Community Banking của JPMorgan Chase, trong một cuộc phỏng vấn gần đây đã nhấn mạnh ba ưu tiên khi mở rộng AI: đo lường năng suất thực tế, tái thiết kế công việc và củng cố cơ chế kiểm soát.

Một ví dụ tiêu biểu là phát triển phần mềm. Ông Haus cho biết AI có thể đẩy nhanh khâu viết mã, nhưng nếu các bước kiểm thử, lập tài liệu, rà soát bảo mật và triển khai không được cải thiện tương ứng, điểm nghẽn sẽ chỉ chuyển từ khâu này sang khâu khác.

Vì vậy, JPMorgan Chase đang mở rộng phạm vi ứng dụng AI từ viết mã sang soạn tài liệu triển khai, phân tích log vận hành đã được ẩn danh và hỗ trợ xử lý sự cố hệ thống.

“Chúng tôi không tuyển kỹ sư chỉ để viết mã, mà để quyết định nên viết mã gì”, ông Haus nói.

Ngân hàng này cũng xem xét lại cách tiếp cận tự động hóa hiện nay. Thay vì chỉ thay các công việc lặp lại bằng tác nhân AI, trong đó có những tác vụ trước đây do hệ thống RPA xử lý giữa các nền tảng chưa kết nối với nhau, JPMorgan Chase đang cân nhắc hiện đại hóa hệ thống cũ để loại bỏ chính các công việc không còn cần thiết.

Một trọng tâm khác là đánh giá liệu AI có thực sự tạo ra kết quả kinh doanh hay không. Theo đó, ngân hàng cần đối chiếu thời gian xử lý, tỷ lệ lỗi và nguồn lực đầu vào trước và sau khi triển khai, đồng thời xem xét AI có giúp tiết kiệm chi phí hoặc cải thiện chất lượng dịch vụ hay không.

Bài toán phân quyền cho AI cũng được JPMorgan Chase xem là nhiệm vụ then chốt. Ngân hàng đang ngăn các tác nhân AI bên ngoài, bao gồm cả Muse của Meta, truy cập vào tài khoản khách hàng khi các tác nhân này chưa được cấp quyền.

Tại buổi công bố kết quả kinh doanh ngày 13/10, CEO Jamie Dimon cảnh báo: “Các tác nhân AI không được kiểm soát có thể tạo ra rủi ro cho cả khách hàng lẫn ngân hàng”.

Ông Haus cho biết, khác với RPA, hành vi của tác nhân AI rất khó dự đoán hết. Vì vậy, ngân hàng cần bảo đảm dữ liệu đầu vào đáng tin cậy, quản trị chặt quyền truy cập, giám sát liên tục và duy trì cơ chế can thiệp của con người.

JPMorgan Chase cho biết trọng tâm hiện nay không phải là mở rộng tự động hóa bằng mọi giá, mà là xác định lại vai trò giữa con người và AI, đồng thời chứng minh hiệu quả thực tế của công nghệ này.