BigWaveRobotics ngày 20/10 công bố Hyper Foundry, nền tảng phát triển physical AI tích hợp, hỗ trợ toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu robot, huấn luyện, kiểm chứng mô hình AI đến triển khai trên robot thực.

Theo doanh nghiệp, Hyper Foundry được phát triển theo hướng end-to-end, sử dụng dữ liệu tạo ra từ robot để huấn luyện AI, sau đó đưa kết quả huấn luyện vào vận hành thực tế của robot.

BigWaveRobotics cho biết nền tảng này tích hợp phần cứng robot, máy chủ GPU cùng môi trường thu thập dữ liệu và huấn luyện trong một hệ thống thống nhất. Cách tiếp cận này giúp giảm nhu cầu ghép nối rời rạc nhiều công nghệ và hạ tầng, đồng thời hình thành một quy trình khép kín để chuyển dữ liệu robot thành năng lực thông minh. Đối tượng sử dụng trải từ các trường đại học, viện nghiên cứu phát triển robot AI đến doanh nghiệp cần thử nghiệm, kiểm chứng tại hiện trường sản xuất và logistics.

Hyper Foundry gồm 4 mô-đun. Trong đó, Data Studio đảm nhiệm việc thu thập và đồng bộ dữ liệu hành vi từ nhiều robot; Model Studio hỗ trợ phát triển mô hình AI dựa trên học bắt chước và học tăng cường. Mission Studio phụ trách đưa mô hình đã huấn luyện lên robot thực, còn Data Library quản lý tập trung dữ liệu, mô hình và lịch sử triển khai. Công ty cho biết nền tảng này còn hỗ trợ tích lũy dữ liệu thành tài sản dùng chung, đồng thời cải thiện hiệu năng theo chu trình lặp.

Theo BigWaveRobotics, nhờ đó các tổ chức nghiên cứu có thể tập trung vào việc thu thập dữ liệu, huấn luyện và kiểm chứng mô hình. Với khách hàng công nghiệp, nền tảng cho phép phát triển mô hình từ dữ liệu công việc thực tế và đánh giá khả năng ứng dụng tại hiện trường. Hyper Foundry cũng hỗ trợ triển khai linh hoạt theo môi trường robot và điều kiện nghiên cứu của từng khách hàng, đồng thời cung cấp mô hình quản lý dữ liệu on-premise.

BigWaveRobotics cho biết sẽ phát triển Hyper Foundry thành một động lực tăng trưởng của mảng physical AI công nghiệp. Doanh nghiệp cũng đặt mục tiêu mở rộng vai trò như một nhà cung cấp hạ tầng hỗ trợ phát triển, huấn luyện và triển khai trí tuệ robot, dựa trên kinh nghiệm thực địa trong lĩnh vực tự động hóa robot hiện có.

Kim Min-gyo, CEO BigWaveRobotics, cho biết để physical AI vượt ra khỏi phạm vi phòng thí nghiệm và trở thành công nghệ cốt lõi của ngành, cần có một hạ tầng tích hợp, kết nối liền mạch từ thu thập dữ liệu đến huấn luyện AI và triển khai trên robot thực. Ông nói thêm công ty muốn giảm rào cản kỹ thuật trong quá trình ứng dụng physical AI thông qua Hyper Foundry, đồng thời hướng tới việc thiết lập một tiêu chuẩn mới cho phát triển physical AI công nghiệp.

Doanh nghiệp cũng cho biết sẽ tổ chức sự kiện “BIGWAVE SHIFT 2026 – Industrial Physical AI Summit” vào ngày 22/10 tại SKY31, Jamsil, Seoul. Tại đây, công ty sẽ công bố tầm nhìn công nghệ và phương án ứng dụng Hyper Foundry. Nvidia, Twelve Labs, NC AI, Realworld và Rainbow Robotics dự kiến tham gia thảo luận về xu hướng phát triển physical AI công nghiệp, đồng thời trình diễn khả năng kết nối Hyper Foundry với robot hình người.