Anthropic cho biết mô hình AI Claude đã tự xây dựng 8 thuật toán cho máy tính lượng tử, trong đó 7 thuật toán cải thiện mức sử dụng tài nguyên so với các thiết kế tối ưu trước đó. Đáng chú ý, có phương án giúp số bước tính toán giảm còn khoảng 1/17. Diễn biến này làm dấy lên thêm quan tâm về khả năng điện toán lượng tử, khi hiệu quả tính toán tăng lên có thể tác động tới các hệ thống mật mã đang được dùng trong tiền mã hóa.

Theo Coinpost ngày 17/10/2026 giờ địa phương, Anthropic đã công bố kết quả nghiên cứu này trước đó một ngày. Công ty cho biết Claude tự tạo ra 8 thuật toán lượng tử và cải thiện hiệu quả tài nguyên ở 7 thuật toán so với phương pháp hiện có. Trong điện toán lượng tử, việc đồng thời giảm số qubit cần dùng và chi phí tính toán là yếu tố then chốt để tiến gần hơn tới khả năng ứng dụng thực tế.

Nghiên cứu thu hút chú ý vì tối ưu hóa hiệu quả tính toán lượng tử có thể làm thay đổi quy mô tài nguyên cần thiết để bẻ khóa các hệ mật mã. Bitcoin và Ethereum hiện sử dụng mật mã đường cong elliptic cho chữ ký giao dịch. Với máy tính thông thường, việc suy ngược khóa bí mật từ khóa công khai gần như bất khả thi trong điều kiện thực tế. Tuy nhiên, giả định này có thể bị thách thức nếu xuất hiện máy tính lượng tử đủ mạnh. Khi khóa bí mật bị lộ, tài sản được bảo vệ bởi khóa đó có nguy cơ bị dịch chuyển trái phép.

Anthropic tập trung vào phép “cộng điểm”, một thao tác được lặp lại nhiều lần trong các phép tính lượng tử liên quan đến mật mã đường cong elliptic. Về bản chất, đây là quá trình tạo ra một điểm mới từ hai điểm trên đường cong elliptic. Vì là thành phần quan trọng trong các thuật toán lượng tử phục vụ bẻ khóa, bất kỳ cải thiện nào về tài nguyên cần thiết cho phép tính này đều có thể ảnh hưởng lớn đến hiệu quả tổng thể.

Nhóm nghiên cứu cung cấp cho Claude đặc tả thuật toán bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời xây dựng chương trình để kiểm chứng tính đúng đắn và chấm điểm theo tiêu chí tích giữa số qubit và số bước tính toán. Dựa trên kết quả đánh giá, Claude liên tục đề xuất, kiểm chứng và tinh chỉnh phương án. Cách làm này thay vì để con người trực tiếp thiết kế chi tiết, chuyển sang để AI tận dụng phản hồi từ hệ thống kiểm thử nhằm tìm ra cấu trúc hiệu quả hơn.

Ở bài toán liên quan đến tính toán phục vụ bẻ khóa, Claude gần như không cần con người can thiệp trong khoảng 53 giờ để tìm ra một cách tính mới cho phép cộng điểm vốn có chi phí cao. Một trong các phương án thu được dùng nhiều qubit hơn 12% so với thiết kế tối thiểu trước đó, nhưng số bước tính toán giảm xuống còn khoảng 1/17. Kết quả này cho thấy Claude đã tìm ra hướng tối ưu theo cách tăng nhẹ số qubit để cắt giảm mạnh chi phí tính toán tổng thể.

Dù vậy, nghiên cứu này không đồng nghĩa hệ mật mã của Bitcoin hay Ethereum đã bị phá vỡ. Anthropic khẳng định họ không thực hiện một cuộc tấn công trực tiếp nhằm vào tiền mã hóa, đồng thời cũng không đưa ra quy mô tổng thể của máy tính lượng tử cần thiết để bẻ khóa trong thực tế. Việc cải thiện hiệu quả thuật toán và việc chế tạo được máy tính lượng tử đủ sức thực hiện tấn công thực tế vẫn là hai vấn đề khác nhau.

Quy mô của máy tính lượng tử hiện nay tiếp tục là rào cản lớn. Theo tài liệu nghiên cứu, hệ thống hiện tại mới dừng ở mức vài trăm đến vài nghìn qubit. Google từng công bố ước tính vào tháng 3 rằng số qubit cần để bẻ khóa chữ ký của Bitcoin có thể dưới 500.000 qubit. Tuy nhiên, nhu cầu thực tế có thể thay đổi tùy theo phương pháp tính toán cũng như các điều kiện như sửa lỗi, nên việc so sánh trực tiếp vẫn có giới hạn.

Anthropic cũng cho rằng trong tương lai, AI có thể không chỉ tối ưu từng thuật toán riêng lẻ mà còn phối hợp tối ưu đồng thời nhiều thành phần của máy tính lượng tử, thậm chí tham gia thiết kế toàn bộ hệ thống phù hợp với từng bài toán. Nếu kịch bản đó thành hiện thực, vai trò của AI có thể mở rộng từ tối ưu thuật toán ở tầng phần mềm sang cả thiết kế phần cứng điện toán lượng tử.

Thành quả lần này được xem là bằng chứng cho thấy AI có thể nâng hiệu quả điện toán lượng tử, hơn là một mối đe dọa tức thời đối với an ninh tiền mã hóa. Tuy nhiên, nếu xu hướng tối ưu hóa bằng AI tiếp tục tăng tốc, các cuộc thảo luận về tốc độ thương mại hóa điện toán lượng tử và chiến lược bảo mật dài hạn của các hệ mật mã có thể sẽ nóng lên đáng kể.