Lo ngại về nguy cơ đầu tư quá mức vào hạ tầng AI trong tuần qua đã phủ bóng lên thị trường công nghệ, kéo theo đà điều chỉnh của nhiều cổ phiếu liên quan. Trong khi đó, Apple, doanh nghiệp được xem là thận trọng hơn trong đầu tư AI, cùng Nvidia vẫn vượt mốc vốn hóa 5.000 tỷ USD.

Dù tình trạng thiếu hụt nguồn cung hạ tầng trung tâm dữ liệu AI vẫn tiếp diễn, thị trường bắt đầu xuất hiện nhiều dự báo rằng về dài hạn, việc rót vốn quá mạnh vào thiết bị và hạ tầng có thể gây ra cú sốc lớn đối với chứng khoán. Nỗi lo bong bóng AI cũng khiến một phần dòng tiền dịch chuyển sang trái phiếu chính phủ Mỹ, kênh được coi là an toàn hơn.

Một diễn biến khác thu hút chú ý là thông tin doanh thu của Anthropic, công ty được cho là đang chuẩn bị IPO, có dấu hiệu chậm lại. Doanh thu quý III của Anthropic đạt 16,8 tỷ USD, nhưng tốc độ tăng trưởng đã giảm so với đầu năm. Công ty này cũng được Kroll Bond Rating Agency (KBRA) xếp hạng tín nhiệm BB+, tức thấp hơn một bậc so với nhóm đạt chuẩn đầu tư.

Trước làn sóng hoài nghi về bong bóng AI, nhiều công ty công nghệ đã lên tiếng phản bác. Giám đốc tài chính của Amazon Web Services (AWS) cho rằng mức chi tiêu cho AI hiện nay vẫn bền vững. Theo AWS, khoản đầu tư vào máy chủ AI có thể hoàn vốn trong vòng ba năm.

Trong khi đó, CEO Michael Dell của Dell Technologies nhận định nút thắt hiện nay của AI không nằm ở nhu cầu mà ở nguồn cung chip nhớ. Ông cho biết việc giao máy chủ đúng hạn phụ thuộc vào khả năng đảm bảo đủ chip nhớ, trong khi thị trường vẫn thiếu hụt. Theo đánh giá của ông, tình trạng này có thể còn nghiêm trọng hơn vào năm tới.

Song song với tranh luận quanh bong bóng AI, xu hướng các công ty Mỹ tăng tốc ở mảng mô hình AI open-weight cũng ngày càng rõ nét. Đây là lĩnh vực từng do các doanh nghiệp Trung Quốc dẫn dắt, nhưng hiện Meta và Nvidia đang nổi lên như những cái tên thúc đẩy mạnh xu hướng này.

Meta đã công bố mô hình open-weight Muse Spark Open với quy mô 816 tỷ tham số. Cùng với đó, hãng cũng hợp tác với Apple, đối tác từng có quan hệ không mấy thuận lợi, để đưa Muse Spark Open chạy trên máy Mac. Meta đồng thời giới thiệu mô hình AI tiên phong Muse Wonder, hướng cạnh tranh tới Anthropic và OpenAI.

Nvidia cũng gia nhập cuộc đua bằng việc ra mắt Nemotron 3.5, mô hình mở dành cho AI agent, nhắm tới cả máy chủ lẫn thiết bị biên.

Ở mảng triển khai thực tế, FriendliAI, công ty cung cấp dịch vụ đám mây suy luận AI, sẽ phối hợp với nền tảng phát triển AI mã nguồn mở Ollama tổ chức sự kiện vào ngày 4-5/11. Hai bên dự kiến gặp gỡ các doanh nghiệp lớn và cộng đồng nhà phát triển tại Hàn Quốc để chia sẻ kinh nghiệm triển khai mô hình mở và các kịch bản ứng dụng thực tế.

Bên cạnh đó, hàng loạt doanh nghiệp khác cũng công bố động thái mới liên quan đến AI.

Microsoft ra mắt mô hình AI mới MAI-Base-2 và nhấn mạnh mô hình này đạt hiệu năng cao dù chỉ sử dụng một phần tư tài nguyên tính toán. Lãnh đạo mảng AI của hãng cho biết năng lực của mô hình mới vượt GPT-5.6.

Amazon Web Services (AWS) giới thiệu bộ công cụ mã nguồn mở Physical AI Toolchain on AWS, hướng tới việc hỗ trợ xây dựng các loại máy móc thông minh.

Anthropic cũng sẽ tiếp nhận Opaque, công ty hoạt động trong lĩnh vực điện toán bảo mật và AI, theo hình thức acquihire. Cùng thời điểm, xuất hiện thông tin OpenAI đang đàm phán chuyển dự án AI tạo video Sora, hiện đã dừng phát triển, cho một startup khác.

Google DeepMind hợp tác với GovTech Singapore để phát triển mô hình AI phát hiện lừa đảo có thể chạy trực tiếp trên smartphone.

Kling AI chính thức ra mắt mô hình tạo video Kling 4.0. Theo công ty, bản nâng cấp này tập trung cải thiện độ chân thực, khả năng kiểm soát và tính chuyên nghiệp, đồng thời tăng cường hỗ trợ sản xuất video có dải động cao và các cảnh quay với chuyển động camera mạnh. OpenAI cũng cập nhật tính năng giọng nói của ChatGPT dựa trên mô hình âm thanh GPT-Live-1.1.

Amazon công bố hai thiết bị mới thuộc dòng AI Bee có khả năng nghe và ghi lại hội thoại. Bộ đôi sản phẩm gồm một thiết bị đeo tay và một máy ghi âm cỡ tương đương thẻ tín dụng.

Dell Technologies mở rộng tính năng của Dell AI Data Platform nhằm giúp doanh nghiệp khai thác ngữ cảnh dữ liệu nội bộ theo thời gian thực và cung cấp cho ứng dụng cũng như AI agent.

Tại Hàn Quốc, ITCEN CTS, doanh nghiệp chuyên về hạ tầng CNTT thuộc ITCEN Group, đã hợp tác với Lotte Innovate để bắt đầu từ khâu vận hành Trung tâm Điện toán Đám mây Toàn cầu tại Ansan, dự kiến hoàn thành vào năm 2027. Qua đó, công ty muốn mở rộng mảng trung tâm dữ liệu AI. Trong khi đó, ITCEN Entech, do Shin Jang-ho điều hành, ra mắt dịch vụ học tập dựa trên AI mang tên AI Essay Coach, phục vụ thí sinh chuẩn bị cho kỳ thi luận trong tuyển sinh đại học năm 2027.

VesslAI cho biết đến năm 2028 sẽ xây dựng 8 điểm trung tâm dữ liệu AI trên toàn quốc, đồng thời triển khai dần 200.000 GPU vào năm 2030. Công ty này cũng đang cung cấp hạ tầng suy luận toàn cầu cho mô hình ngôn ngữ lớn Solar Pro 4 của Upstage. Ở diễn biến khác, MangoBoost ra mắt nền tảng suy luận AI serverless Mango Inference, dịch vụ cho phép sử dụng mô hình AI mà không cần tự xây dựng hoặc cấu hình hạ tầng phức tạp.

Khi các AI agent cá nhân ngày càng phổ biến, câu hỏi có nên mở quyền truy cập cho các agent này hay không đang trở thành vấn đề lớn đối với các đơn vị vận hành website. Hiện ngày càng nhiều doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính và hàng tiêu dùng có xu hướng hạn chế hoặc chặn quyền truy cập của AI agent bên ngoài do lo ngại rủi ro bảo mật và thất thoát tài sản.