Desilo, công ty chuyên về AI bảo mật dựa trên công nghệ mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE), ngày 16/10 cho biết đã tham gia một nhiệm vụ thuộc dự án “Xây dựng hệ sinh thái R&D nền tảng phần mềm dựa trên Physical AI cho trí tuệ cộng tác”. Dự án này do Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc cùng Viện Xúc tiến Công nghiệp Thông tin và Truyền thông Hàn Quốc (NIPA) hỗ trợ.

Cụ thể, Desilo tham gia nhiệm vụ “Phát triển công nghệ bảo mật đa tầng dựa trên Physical AI cho hệ thống cộng tác thông minh”. Trong khuôn khổ nhiệm vụ, công ty sẽ phụ trách phát triển công nghệ mã hóa end-to-end dựa trên FHE và học liên kết bảo toàn quyền riêng tư.

Nhiệm vụ do RaonSecure chủ trì, với sự tham gia của SensenTone, Tilon, Desilo, ITStation, quỹ hợp tác công nghiệp - học thuật của Đại học Sogang và quỹ hợp tác công nghiệp - học thuật của Đại học Quốc gia Jeonbuk. Các đơn vị sẽ phối hợp phát triển công nghệ bảo mật cho toàn bộ quá trình phát triển và vận hành Physical AI.

Theo Desilo, liên danh sẽ triển khai các hạng mục gồm xác minh an toàn mô hình AI, quản lý danh tính và quyền hạn của robot và tác tử AI, bảo mật dữ liệu và bảo đảm tính toàn vẹn của quá trình tính toán, xây dựng môi trường phát triển AI an toàn, cùng bảo mật mạng công nghệ vận hành (OT). Mục tiêu là hình thành hạ tầng bảo mật đa tầng cho Physical AI.

Một trọng tâm của dự án là áp dụng công nghệ tổng hợp an toàn (Secure Aggregation) vào học liên kết. Với mô hình này, mỗi tổ chức sẽ huấn luyện AI trong môi trường riêng bằng dữ liệu mình sở hữu, sau đó tổng hợp các bản cập nhật để hoàn thiện mô hình chung.

Desilo dự kiến phát triển công nghệ cho phép mã hóa các bản cập nhật mô hình của từng tổ chức trong quá trình truyền dữ liệu, đồng thời vẫn có thể thực hiện tổng hợp mà không cần giải mã từng bản cập nhật.

Cách tiếp cận này nhằm tạo nền tảng để các bên cùng nâng cao năng lực AI mà không phải chia sẻ trực tiếp dữ liệu gốc. Qua đó, doanh nghiệp có thể giảm nguy cơ rò rỉ bí quyết sản xuất và thông tin liên quan đến quá trình huấn luyện mô hình, đồng thời bảo vệ các tài sản sở hữu trí tuệ cốt lõi như dữ liệu quy trình và trọng số mô hình.

Ông Lee Seung-myeong, CEO của Desilo, cho biết để mở rộng hợp tác AI trong môi trường nhà máy, doanh nghiệp cần vừa bảo vệ dữ liệu quy trình và bí quyết tích lũy, vừa có khả năng cùng huấn luyện mô hình. Theo ông, Desilo sẽ phát triển công nghệ bảo vệ dữ liệu dựa trên FHE và học liên kết an toàn thông qua nhiệm vụ lần này, qua đó tạo nền tảng để doanh nghiệp ứng dụng AI mà vẫn giữ được tính bảo mật của dữ liệu cốt lõi.