NTT đang triển khai thử nghiệm trí tuệ nhân tạo do hãng tự phát triển trong công tác hành chính tại các trường tiểu học và trung học cơ sở ở Nhật Bản. Mục tiêu của dự án là giảm gánh nặng giấy tờ cho giáo viên, qua đó tăng thời gian dành cho học sinh, đồng thời kiểm chứng khả năng ứng dụng AI nội địa trong môi trường giáo dục.

Theo ITmedia ngày 14/10, NTT West Japan phối hợp với thành phố Ibaraki, tỉnh Osaka, đã khởi động thử nghiệm từ ngày 13/10 tại một số trường tiểu học và trung học cơ sở công lập, sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Tsuzumi 2.

Dự án được triển khai trong bối cảnh giáo viên phải mất nhiều thời gian để tìm kiếm tài liệu công việc nằm rải rác trên nhiều máy chủ và tệp dữ liệu, đồng thời xử lý khối lượng lớn văn bản hành chính.

Thông qua ứng dụng AI chuyên dụng, giáo viên có thể đặt câu hỏi theo dạng hội thoại để tra cứu tài liệu cần thiết hoặc yêu cầu hệ thống tóm tắt nội dung. Công cụ này cũng hỗ trợ tạo bản nháp cho nhiều loại văn bản như công văn và báo cáo công việc.

Một trọng tâm của dự án là bảo mật dữ liệu. Hệ thống được vận hành theo mô hình on-premise trên máy chủ nội bộ, thay vì sử dụng hạ tầng đám mây bên ngoài. Quyền truy cập cũng được giới hạn theo từng người dùng nhằm giảm rủi ro lộ lọt thông tin nhạy cảm của học sinh và giáo viên.

Tsuzumi 2 là LLM do NTT tự phát triển tại Nhật Bản, không dựa trên mô hình AI của doanh nghiệp khác. Mô hình này có kiến trúc gọn nhẹ và có thể vận hành với một GPU, qua đó giúp giảm nhu cầu đầu tư máy chủ AI chi phí cao. Nhờ khả năng xử lý tài liệu tiếng Nhật, trích xuất thông tin và tóm tắt nội dung, Tsuzumi 2 đang được ứng dụng trong các lĩnh vực xử lý dữ liệu nhạy cảm như tài chính, y tế và hành chính công.

Thử nghiệm sẽ kéo dài đến ngày 31/3/2027. Hai bên dự kiến đánh giá thời gian tra cứu và soạn thảo văn bản, mức độ hữu ích của câu trả lời do AI đưa ra, độ thuận tiện khi sử dụng cũng như ý định tiếp tục áp dụng thông qua khảo sát và phỏng vấn giáo viên.

NTT West Japan cho biết đây là thử nghiệm đầu tiên tại Nhật Bản triển khai private LLM nội địa trong nghiệp vụ của các trường tiểu học và trung học cơ sở.

Trường hợp này được kỳ vọng sẽ giúp các trường học cân nhắc giữa chi phí vận hành và yêu cầu bảo mật khi muốn triển khai AI trên hạ tầng nội bộ thay vì dùng đám mây bên ngoài. Dự án cũng hướng tới đo lường hiệu quả thực tế, bao gồm độ chính xác trong tra cứu và mức độ hỗ trợ soạn thảo trong công việc hằng ngày của giáo viên.