Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York (New York Fed) John Williams cho rằng nguồn cung thiết bị phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phải mất hơn hai năm mới bắt kịp nhu cầu thị trường. Theo ông, làn sóng đầu tư hạ tầng AI đang đẩy giá chip và nhiều sản phẩm liên quan tăng lên, qua đó gây thêm áp lực lạm phát.

Ngày 14/10 (giờ địa phương), Cointelegraph dẫn lời ông Williams trong cuộc trao đổi với Bloomberg cho biết rằng quá trình mở rộng hạ tầng AI đang khiến nhu cầu thiết bị tăng mạnh. Điều này làm giá chip đi lên và tác động lan sang các sản phẩm sử dụng chip.

Khi được hỏi liệu cung–cầu trong lĩnh vực AI có thể trở lại trạng thái cân bằng trong vòng hai năm tới hay không, ông Williams nói thời gian có thể còn lâu hơn. Theo ông, kịch bản này phụ thuộc vào việc nhu cầu có tiếp tục tăng đúng như dự báo hay không.

Cùng với nhận định trên, ông Williams cũng nhắc lại quan điểm rằng Fed có thể cần tăng lãi suất thêm một lần nữa trong năm nay. Ông cho biết khả năng điều chỉnh lãi suất vẫn được để ngỏ nhằm kiềm chế lạm phát.

Dù vậy, ông đánh giá dòng vốn đổ vào AI khó giảm mạnh chỉ vì lãi suất tăng. Theo ông Williams, các nhà đầu tư vào AI không quá nhạy với lãi suất, đồng thời tin rằng công nghệ này sẽ thúc đẩy năng suất và làm thay đổi cấu trúc nền kinh tế. Vì thế, chính sách tiền tệ có thể không tác động quá lớn đến đầu tư AI.

Nguồn cung hạn chế cũng có thể gây sức ép lên các công ty đào Bitcoin đang mở rộng sang mảng AI. Trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu AI, các doanh nghiệp này phải cạnh tranh với nhiều bên mua khác để tiếp cận chip và thiết bị điện.

Thực tế, IREN đã ký hợp đồng điện toán đám mây AI mới trị giá 2,8 tỷ USD vào tháng 7. Các công ty đào Bitcoin mở rộng sang AI chủ yếu dựa vào hạ tầng điện và năng lực vận hành trung tâm dữ liệu, nhưng bài toán thiết bị và điều kiện tài chính vẫn là biến số lớn.

Những phát biểu này cho thấy đà tăng của nhu cầu AI không còn chỉ là câu chuyện đầu tư công nghệ, mà đã gắn chặt với lạm phát, lãi suất, nguồn cung chip và khả năng tiếp cận thiết bị điện. Khi AI và hoạt động đào Bitcoin cùng sử dụng một phần hạ tầng, tình trạng thiếu hụt kéo dài có thể ảnh hưởng đến tốc độ đầu tư cũng như cấu trúc chi phí của các ngành liên quan.