CEO Unitree Wang Xingxing cho rằng ngành robot có thể bước vào “khoảnh khắc ChatGPT” trong vòng 1-2 năm tới, nếu các mô hình AI thế hệ mới đủ sức tháo gỡ những nút thắt cốt lõi của trí tuệ robot.

Theo TechRadar ngày 13/10, phát biểu tại một sự kiện công nghiệp ở Thượng Hải, Trung Quốc, Wang Xingxing nói mô hình mới nhất của OpenAI là GPT-6 Astra đang làm dấy lên kỳ vọng về một bước nhảy vọt công nghệ.

Ông nhận định các mô hình thế hệ GPT-7 có thể ra mắt vào năm tới sẽ mở ra khả năng xử lý bài toán “trí tuệ hiện thân” (embodied intelligence). Đây là công nghệ giúp AI hiểu cơ thể robot và môi trường xung quanh để thực hiện mệnh lệnh bằng giọng nói hoặc văn bản.

Trước đó vào tháng 8, Wang Xingxing từng dự báo ngành robot sẽ cần khoảng 10 năm để có một “khoảnh khắc ChatGPT”. Tuy nhiên, sau khi đánh giá năng lực của GPT-6 Astra, ông đã rút ngắn mốc thời gian xuống còn 1-2 năm.

CEO Unitree cũng đưa ra tiêu chí để đánh giá mức độ trưởng thành của trí tuệ robot. Theo đó, robot phải hoàn thành được 80% nhiệm vụ trong 80% môi trường xa lạ, chỉ dựa vào mệnh lệnh bằng giọng nói hoặc văn bản.

Theo ông, khi đáp ứng được ngưỡng này, trí tuệ hiện thân có thể được xem là đã đủ độ trưởng thành.

Unitree lâu nay được biết đến nhờ thế mạnh phần cứng robot, nhưng gần đây cũng đẩy nhanh phát triển phần mềm AI. Giới quan sát kỳ vọng tốc độ tiến bộ của các mô hình AI sẽ giúp thu hẹp khoảng cách giữa năng lực phần cứng và phần mềm của robot.

Tại Stanford, phòng thí nghiệm Movement Lab đã kết hợp GPT-6 Astra với robot của Unitree trong một thử nghiệm dọn dẹp căn bếp mà hệ thống chưa từng gặp trước đó. Trong thử nghiệm này, robot có thể sắp xếp không gian và tìm lại các vật thể đã ghi nhớ từ những yêu cầu còn mơ hồ, mà không cần dữ liệu huấn luyện theo từng môi trường hay huấn luyện bổ sung chính sách điều khiển.

GPT-6 Astra đạt 92,7% trong bài kiểm tra ScreenSpot-Pro, thước đo năng lực điều khiển giao diện của AI. Mức này cao hơn đáng kể so với 76,9% của GPT-5.6 Sol.

Tuy vậy, hiệu năng mô hình tăng lên cũng kéo theo lo ngại về an ninh. Các chuyên gia an ninh mạng cảnh báo AI hiệu suất cao có thể bị lạm dụng để tấn công hệ thống của các tổ chức khác nếu vượt ngoài tầm kiểm soát.

Nếu dự báo của Wang Xingxing trở thành hiện thực và năng lực AI tăng mạnh trong 1-2 năm tới, ngành robot có thể bước vào giai đoạn thay đổi đáng kể. Biến số còn lại nằm ở mức cải thiện khả năng hoạt động trong môi trường lạ khi triển khai trên robot thực tế, cũng như khả năng kiểm soát rủi ro bảo mật.