Siemens Digital Industries Software ngày 13/10 công bố Intelligence Center X, nền tảng được thiết kế để kết nối dữ liệu rời rạc trong doanh nghiệp và quản trị tập trung các AI agent, qua đó hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đầu tư AI thành kết quả vận hành và kinh doanh cụ thể.

Thông tin được đưa ra tại họp báo “Agentic Enterprise Connect 2026” tổ chức ở Josun Palace, quận Gangnam, Seoul. Tại sự kiện, Siemens giới thiệu chiến lược vận hành AI cho doanh nghiệp cùng các tính năng chủ chốt của Intelligence Center X.

Theo Siemens, chi tiêu cho AI của doanh nghiệp đang tăng nhanh, nhưng số trường hợp tạo ra hiệu quả quản trị thực tế vẫn còn hạn chế. Simon Guerin, Giám đốc Công nghệ của Siemens, cho biết tổng đầu tư AI toàn cầu năm nay được dự báo đạt 2.500 tỷ USD, song chỉ 6% doanh nghiệp ghi nhận cải thiện lợi nhuận rõ rệt.

Ông cũng cho biết nhiều doanh nghiệp đã đưa AI vào công việc hằng ngày, nhưng 74% vẫn chưa tiến tới giai đoạn thương mại hóa.

Hiệu quả AI cũng đang được cảm nhận rất khác nhau giữa cấp độ cá nhân và tổ chức. Theo khảo sát được Siemens dẫn lại, 65% người được hỏi cho rằng AI hữu ích với công việc cá nhân, trong khi chỉ 12% đánh giá AI giúp cải thiện hiệu quả trên toàn tổ chức.

Lý giải nguyên nhân, Guerin cho rằng doanh nghiệp đang thiếu bối cảnh nghiệp vụ, dữ liệu bị chia cắt giữa nhiều hệ thống, cơ chế phối hợp giữa các AI agent chưa hoàn thiện và khung quản trị còn thiếu. Theo ông, ngay cả khi mô hình AI có hiệu năng cao, năng suất vẫn khó cải thiện nếu dữ liệu nội bộ và quy trình vận hành không được kết nối thông suốt.

Giải pháp Siemens đưa ra là mô hình “doanh nghiệp tự chủ”, nơi con người, AI và robot phối hợp trong cùng một quy trình. Theo hãng, mục tiêu không phải tự động hóa hoàn toàn để thay thế con người, mà là phân vai giữa con người và AI agent trong một luồng công việc thống nhất.

Intelligence Center X gồm ba thành phần chính: Graph Studio phụ trách kết nối dữ liệu, AI Studio dùng để xây dựng và vận hành AI agent, và Mendix đóng vai trò liên kết giữa con người với AI trong quá trình xử lý công việc.

Graph Studio kết nối dữ liệu phân tán trên nhiều hệ thống như quản lý vòng đời sản phẩm (PLM), hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và hệ thống thực thi sản xuất (MES). Nền tảng này hỗ trợ nhận diện mối quan hệ dữ liệu cũng như bối cảnh nghiệp vụ thông qua knowledge graph và ontology.

Trong khi đó, AI Studio phục vụ việc xây dựng, triển khai và quản trị nhiều mô hình AI cùng các AI agent. Mendix giúp đưa kết quả phân tích của agent vào quy trình thực tế, theo mô hình AI đề xuất phương án xử lý để người phụ trách xem xét và phê duyệt. Lịch sử sử dụng dữ liệu và quá trình xử lý cũng được lưu lại để phục vụ truy vết.

Tại họp báo, Siemens đồng thời trình diễn một tình huống giả định trong quy trình sản xuất bán dẫn. Tom de Groot, lãnh đạo tại Siemens, đưa ra kịch bản một nhà máy sản xuất bộ nhớ băng thông cao (HBM) gặp bất thường về tỷ lệ đạt chuẩn và giới thiệu cách Intelligence Center X xử lý sự cố này.

Trong phần trình diễn, AI agent phân tích dữ liệu từ nhiều hệ thống để truy tìm nguyên nhân bất thường, đồng thời xác định 2.400 wafer liên quan. Sau đó, hệ thống tự soạn phương án cô lập và chuyển tới người phụ trách. Khi được phê duyệt, biện pháp xử lý được cập nhật ngay lên MES.

Theo de Groot, chuỗi công việc vốn có thể mất vài ngày nếu thực hiện theo cách truyền thống đã được rút xuống còn 6 phút trong môi trường trình diễn. Ông cho rằng điểm khác biệt của Intelligence Center X là AI không chỉ dừng ở phân tích, mà còn có thể thực thi các bước nghiệp vụ tiếp theo.

Siemens cho biết sẽ đẩy mạnh cung cấp Intelligence Center X cho ngành sản xuất tại Hàn Quốc. Các lĩnh vực mục tiêu gồm bộ nhớ HBM, đóng tàu, pin, ôtô, màn hình, thép và những ngành có quy trình sản xuất phức tạp.

Về chiến lược triển khai, Siemens khuyến nghị doanh nghiệp lựa chọn hạng mục ứng dụng AI dựa trên tần suất phát sinh công việc, chi phí do chậm xử lý và số lượng hệ thống cần kết nối. Theo hãng, AI sẽ tạo hiệu quả cao hơn khi được áp dụng vào những nghiệp vụ phức tạp, liên quan tới nhiều hệ thống và nhiều bộ phận, thay vì các tác vụ đơn giản.

Lee Su-a, Phó chủ tịch Siemens Korea, nhấn mạnh doanh nghiệp Hàn Quốc cần nhìn nhận AI không chỉ là công cụ tự động hóa, mà còn là phương tiện để đổi mới toàn bộ hệ thống vận hành.

Theo bà, AI đang trở thành ưu tiên trong chiến lược đầu tư CNTT của doanh nghiệp. Vì vậy, doanh nghiệp không chỉ cần cân nhắc áp dụng AI ở đâu, mà còn phải tính đến cách tạo ra kết quả thực chất như tăng doanh thu, giảm chi phí và nâng năng suất.