Jeong So-young, đại diện Nvidia Korea. Ảnh: DigitalToday

Nvidia cho rằng khi ngành physical AI bước vào giai đoạn tăng trưởng mạnh, Hàn Quốc có thể vươn lên giữ vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng toàn cầu của lĩnh vực này.

Phát biểu ngày 13/10 tại sự kiện “Physical AI Alliance Day” tổ chức ở COEX, quận Gangnam, Seoul, Jeong So-young, đại diện Nvidia Korea, nhận định Hàn Quốc có thể đảm nhiệm vai trò mà Đài Loan đang nắm giữ trong ngành trung tâm dữ liệu, nhưng ở hệ sinh thái physical AI trong tương lai.

Theo Jeong So-young, Đài Loan đã xây dựng được vị thế rất quan trọng trong chuỗi cung ứng của mảng trung tâm dữ liệu truyền thống. Bà cho rằng khi physical AI phát triển nhanh hơn, Hàn Quốc hoàn toàn có khả năng tiếp nối vai trò đó.

Lấy ví dụ về hợp tác tại Hàn Quốc, bà nhắc đến LG. Tháng 8, LG công bố hợp tác với Nvidia trong các lĩnh vực robot hình người, AI factory và mobility. Công ty này cũng cho biết sẽ ra mắt robot hình người ứng dụng mô hình nền tảng cho robot (RFM) Isaac Groot của Nvidia vào quý I năm sau.

Jeong So-young cho biết hai bên đang phối hợp chặt chẽ trong lĩnh vực physical AI và có thể sớm đạt được những kết quả đáng chú ý.

Bà cũng chỉ ra hai bài toán then chốt để thương mại hóa physical AI là thu thập dữ liệu và công nghệ mô phỏng. Theo bà, dữ liệu thu từ môi trường thực tế vẫn còn hạn chế, trong khi việc triển khai robot tại hiện trường kéo theo các vấn đề về an toàn và chi phí.

Để giải quyết bài toán này, Nvidia đề xuất tạo dữ liệu tổng hợp phản ánh các quy luật vật lý thông qua world foundation model Cosmos, phục vụ quá trình huấn luyện và kiểm chứng robot.

Jeong So-young đánh giá physical AI vận hành dựa trên dữ liệu 3D, vì vậy cần nhiều tài nguyên tính toán hơn so với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Điều đó đồng nghĩa nhu cầu điện toán liên quan sẽ tiếp tục gia tăng.

Từ khóa

#Nvidia #physical AI #chuỗi cung ứng #Hàn Quốc #Đài Loan #trung tâm dữ liệu #LG #robot hình người #RFM #LLM
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.