Bespin Global cho biết sẽ tổ chức hội thảo AX dành cho các lãnh đạo cấp C trong ngành sản xuất vào ngày 28/10 tại Josun Palace Seoul Gangnam. Sự kiện tập trung vào chiến lược triển khai AI theo hướng thực chất, thông qua các trường hợp chuyển đổi AI của doanh nghiệp sản xuất trong và ngoài nước.

Tại sự kiện, Bespin Global sẽ giới thiệu phương pháp chẩn đoán Journey to AI, với thời gian đánh giá từ 6 đến 8 tuần nhằm xác định vị trí hiện tại của từng doanh nghiệp và các chỉ số chuẩn cần theo dõi. Công ty cũng trình bày mô hình triển khai trong đó kỹ sư Forward Deployed Engineer (FDE) phụ trách xuyên suốt từng bài toán nghiệp vụ, từ khâu chẩn đoán đến kiểm chứng hiệu quả tài chính.

Bespin Global cho biết sẽ công bố lộ trình AX cho ngành sản xuất dựa trên mô hình “7 Layer AI Stack”, được hệ thống hóa từ kinh nghiệm vận hành hạ tầng cho khoảng 5.000 khách hàng cùng hơn 200 dự án dữ liệu và AI.

Theo doanh nghiệp, 7 Layer AI Stack gồm bảy lớp: hạ tầng; mô hình và LLMOps; DataOps; ontology; xây dựng và vận hành agent; quản trị và bảo mật; quản lý hiệu quả.

Về cách áp dụng trong sản xuất, Bespin Global đưa ra một số hướng triển khai như chuẩn hóa dữ liệu nhà máy toàn cầu ở lớp L3 DataOps; xây dựng ontology từ dữ liệu thiết bị và dữ liệu chất lượng ở lớp L4; phát triển và vận hành AI agent tại hiện trường sản xuất ở lớp L5; thiết lập cơ chế kiểm soát agent và hệ thống kiểm toán trong môi trường mạng nội bộ khép kín cùng hệ thống legacy của nhà máy ở lớp L6; đồng thời quy đổi ROI và kiểm chứng hiệu quả tài chính của agent ở lớp L7.

Chương trình sẽ mở đầu với phần trình bày của Han Seon-ho, Phó chủ tịch kiêm CAIO của Bespin Global, với chủ đề về lộ trình chuyển đổi AI trong sản xuất nhìn từ mô hình 7 Layer AI Stack. Tiếp đó, Han Jae-yong, chuyên gia mảng sản xuất của Amazon Web Services (AWS), sẽ chia sẻ các trường hợp AX thành công của doanh nghiệp sản xuất toàn cầu.

Ở phần tiếp theo, Hwang Sang-won, Giám đốc điều hành của Bespin Global, sẽ trình bày các trường hợp triển khai AX tại hiện trường sản xuất, tập trung vào kinh nghiệm xây dựng AI agent vượt qua giai đoạn PoC để bước vào vận hành thực tế, cũng như cách kiểm chứng hiệu quả. Cuối chương trình, Lee Dong-jae, Account Director của OpenAI, sẽ nói về ý nghĩa của ChatGPT Enterprise đối với doanh nghiệp sản xuất.

Theo Han Seon-ho, nguyên nhân khiến nhiều dự án AX trong doanh nghiệp sản xuất dừng lại ở PoC không nằm ở công nghệ, mà ở việc thiếu một cấu trúc gắn AI với hiệu quả tài chính và quyết định mở rộng. Ông nhấn mạnh AX không đơn thuần là triển khai công nghệ, mà là quá trình căn chỉnh với hoạt động kinh doanh. Khi hiệu quả được đo bằng cải thiện nghiệp vụ đã được kiểm chứng về mặt tài chính, thay vì số lượng PoC, doanh nghiệp mới có thể mở rộng AI trên toàn tổ chức.