Google và Meta ngày 12/10 cho biết sẽ tiếp tục sử dụng phần cứng mạng AI của Nvidia, dù cả hai đang đẩy mạnh phát triển chip riêng để giảm phụ thuộc vào GPU của hãng này. Thông tin được Nvidia công bố tại OCP Global Summit diễn ra ở San Jose, Mỹ, theo Cryptopolitan.

Cụ thể, Meta sẽ phát triển công nghệ mạng AI mở dựa trên Spectrum-X Ethernet SuperNIC và chip chuyển mạch Spectrum-6 của Nvidia. Trong khi đó, Google dự kiến hỗ trợ công nghệ Falcon Transport trên nền tảng SuperNIC ConnectX-10 thế hệ mới và bộ xử lý dữ liệu BlueField (DPU) của Nvidia.

Động thái này cho thấy dù nỗ lực tự chủ hơn ở mảng chip AI, các hãng công nghệ lớn vẫn tiếp tục dựa vào Nvidia ở lớp hạ tầng mạng cho trung tâm dữ liệu AI.

Trong một năm qua, cả Google và Meta đều có nhiều bước đi nhằm giảm phụ thuộc vào Nvidia. Meta đã ký hợp đồng trị giá hàng tỷ USD để thuê Tensor Processing Unit (TPU) của Google, đồng thời phát triển chip AI riêng mang tên MTIA. Về phía Google, công ty cũng đang bán TPU cho khách hàng bên ngoài.

Tại cùng sự kiện, Microsoft công bố Maia 300, dòng chip AI chuyên cho suy luận do hãng tự phát triển, với mục tiêu giảm phụ thuộc vào Nvidia và AMD. Tuy nhiên, theo Cryptopolitan, các nhà cung cấp đám mây lớn như Microsoft hiện vẫn đóng góp hơn một nửa doanh thu quý của Nvidia.

Ngoài các sản phẩm mạng, Nvidia cũng chia sẻ với OCP thiết kế rack và compute tray, nhằm giúp các công ty khác sản xuất phần cứng tương thích.

Hãng đồng thời công bố “Open Datacenter Specification v0.7”, bao gồm các tiêu chuẩn về cấp điện, làm mát và bố trí hạ tầng. AMD, Google và Meta cùng tham gia công bố bộ tiêu chuẩn này. Nvidia cũng giới thiệu “OCP Grid Resilience Specification”, được phát triển cùng Google, Meta và Microsoft, nhằm đưa ra các tiêu chí để trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn ứng phó với gián đoạn lưới điện và có thể khôi phục về gần mức tải tối đa trong vòng 2 giây.

Hợp tác với Cisco, Nvidia cũng ra mắt mô-đun quang học Ultra Small Form Factor Pluggable (USFP) mật độ siêu cao. Sản phẩm hỗ trợ tốc độ truyền 400 gigabit/giây (Gbps) cho mỗi lane, đạt tổng băng thông 12,8 terabit/giây (Tbps). Theo Nvidia, công nghệ này có mật độ băng thông cao gấp 4 lần và hiệu quả năng lượng cao hơn khoảng 1,3 lần so với công nghệ quang 200Gbps trước đây. TE Connectivity và Amphenol cũng tham gia phát triển linh kiện.

Về sản phẩm AI thế hệ mới, Nvidia đã bắt đầu xuất xưởng nền tảng Vera Rubin từ tháng 8, sau khi công bố vào tháng 3. Ngày 23/9, Supermicro thông báo bắt đầu xuất xưởng rack Vera Rubin. Một tuần sau đó, CoreWeave cho biết khách hàng đã chạy các tác vụ thực tế trên hệ thống này.

Trong quý II năm tài chính 2026, tương ứng giai đoạn từ tháng 5 đến tháng 7, doanh thu của Nvidia tăng 106% so với cùng kỳ năm trước, đạt 96,2 tỷ USD, tương đương 128.427 tỷ won. Riêng mảng trung tâm dữ liệu mang về 89 tỷ USD, tương đương 118.815 tỷ won, chiếm phần lớn tổng doanh thu. Ban lãnh đạo Nvidia dự báo tình trạng hạn chế nguồn cung sẽ còn kéo dài sang năm tài chính tiếp theo.