CEO TikTok Shou Zi Chew cho rằng tiềm năng dài hạn của trí tuệ nhân tạo vẫn chưa được thị trường nhìn nhận đúng mức. Ông dự báo AI có thể tạo ra những đột phá đáng kể trong nhiều lĩnh vực khoa học trong vòng 2-3 năm tới, song cũng kéo theo áp lực lớn hơn về an toàn, kiểm soát và bảo mật.

Phát biểu tại diễn đàn DBS Asia Future Forward ở Singapore ngày 12/10 theo giờ địa phương, Shou Zi Chew nói AI có thể sớm mang lại kết quả cụ thể trong vật lý, công nghệ sinh học, hóa học và khoa học vật liệu, theo CNBC.

Theo CEO TikTok, phạm vi ứng dụng của AI sẽ không chỉ dừng ở các dịch vụ đang phổ biến hiện nay. Ông nhận định AI trong lĩnh vực khoa học mới ở giai đoạn đầu, nhưng tốc độ phát triển đang tăng rất nhanh.

Nhận định này được đưa ra trong bối cảnh ByteDance, công ty mẹ của TikTok, đang mở rộng nghiên cứu AI ra ngoài các ứng dụng phục vụ người dùng. Hồi tháng 4, nhóm nghiên cứu Seed của ByteDance công bố mô hình AI Protenix-v2, tập trung vào dự đoán và thiết kế cấu trúc phân tử sinh học. Mô hình này được giới thiệu có thể hỗ trợ quá trình phát hiện thuốc mới.

Dù vậy, Shou Zi Chew nhấn mạnh rằng khi năng lực AI ngày càng mạnh hơn, yêu cầu về kiểm soát và cơ chế an toàn cũng trở nên cấp thiết hơn. Theo ông, khi AI bắt đầu tạo ra các kết quả khoa học thực tế, bài toán tiếp theo sẽ là căn chỉnh mô hình và hệ thống máy móc theo các chuẩn mực đạo đức của con người.

Ông đồng thời cảnh báo về rủi ro an ninh. Shou Zi Chew cho rằng người dùng có thể trao quyền quá lớn cho các tác nhân AI mà chưa hiểu đầy đủ hệ quả. Với những AI agent có khả năng tự động mua sắm, ông lưu ý chúng có thể thực hiện giao dịch vượt quá ý định ban đầu của người dùng trong quá trình hoàn thành nhiệm vụ.

Áp lực đối với doanh nghiệp vì thế cũng gia tăng. Theo Shou Zi Chew, khi các mô hình AI ngày càng tinh vi và được phổ biến rộng rãi, chi phí để tiến hành gian lận hoặc tấn công sẽ giảm đáng kể. Ông cho rằng các nền tảng số cần sớm trang bị các công cụ phòng vệ phù hợp để ứng phó với những rủi ro bảo mật này.

Xu hướng trên cũng phản ánh hướng đầu tư AI của các tập đoàn công nghệ lớn. Trong tháng này, chính phủ Mỹ cùng Meta và Google công bố tham gia một dự án trị giá 1,8 tỷ USD nhằm phát triển mô hình AI dự đoán hành vi tế bào, qua đó thúc đẩy nghiên cứu sinh học và rút ngắn quá trình phát hiện thuốc mới.

Trong bối cảnh đó, việc ByteDance mở rộng AI sang nghiên cứu khoa học cho thấy cuộc cạnh tranh AI toàn cầu đang nhanh chóng lan sang mảng R&D, thay vì chỉ tập trung vào nâng cấp dịch vụ.

Shou Zi Chew cho rằng tác động ngắn hạn của AI có thể đang bị thổi phồng, nhưng tiềm năng dài hạn lại bị đánh giá thấp. Ông cho biết AI hiện đã được tích hợp sâu vào quy trình sản xuất nội dung, hệ thống đề xuất và công cụ tìm kiếm của TikTok. Cùng lúc, ByteDance cũng phải tăng cường năng lực bảo mật và kiểm soát khi các hệ thống AI tự chủ ngày càng trở nên phổ biến.