Các chuyên gia AI quốc tế nhận định Hàn Quốc không nhất thiết phải lựa chọn giữa tự phát triển mô hình AI nội địa và tham gia hợp tác toàn cầu. Theo họ, hai hướng đi này có thể triển khai song song để giảm chi phí, mở rộng hợp tác và tận dụng tốt hơn lợi thế công nghiệp của nước này.
Ngày 12/10, tại khách sạn Westin Josun Seoul ở quận Jung, Seoul, Yann LeCun, Christopher Nguyen - CEO Aitomatic, Anthony Annunziata - đồng Chủ tịch AI Alliance, và Jimmy Lee - Chủ tịch ASI Foundry đã tham dự họp báo với chủ đề “Hợp tác toàn cầu về AI công nghiệp”. Tại sự kiện, Anthony Annunziata giới thiệu Project Tapestry, dự án hợp tác phát triển mô hình nền tảng AI quy mô toàn cầu, đồng thời kêu gọi doanh nghiệp và viện nghiên cứu Hàn Quốc tham gia.
Theo giới thiệu, Project Tapestry tập hợp năng lực tính toán và nghiên cứu của doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu tại nhiều quốc gia để cùng phát triển một mô hình nền tảng AI dùng chung. Dự án hiện có sự tham gia của các tổ chức đến từ Ấn Độ, Việt Nam, Mỹ, Nhật Bản, Pháp và Australia.
Đại diện dự án cho biết các bên tham gia vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu gốc, đóng góp vào quá trình huấn luyện chung và sau đó có thể ứng dụng mô hình nền tảng đã phát triển cho từng ngành hoặc mục đích riêng.
Trả lời câu hỏi về việc hợp tác phát triển toàn cầu có thực sự cần thiết với Hàn Quốc, trong bối cảnh nước này đã có năng lực tự xây dựng mô hình AI, Anthony Annunziata khẳng định mô hình nội địa của Hàn Quốc và mô hình của Tapestry “có thể cùng tồn tại 100%”.
Ông cho rằng chi phí tiền huấn luyện các mô hình nền tảng đang ở mức rất cao, trong khi hiệu quả đầu tư ngày càng suy giảm. Vì vậy, việc cùng phát triển một mô hình nền tảng dùng chung thông qua hợp tác quốc tế, còn từng quốc gia và doanh nghiệp tập trung vào những lĩnh vực tạo ra lợi thế cạnh tranh riêng, sẽ là phương án hiệu quả hơn.
Christopher Nguyen cũng đồng tình với quan điểm này và đặt vấn đề: “Tại sao không làm cả hai?”. Theo ông, các tổ chức tham gia vẫn có thể tiếp tục huấn luyện mô hình nền tảng chung để tạo ra các mô hình chuyên biệt theo từng ngành và khai thác độc lập. Đồng thời, họ vẫn có thể hợp tác mà không phải công khai dữ liệu công nghiệp hay tri thức chuyên môn tích lũy trong doanh nghiệp.
Yann LeCun dự báo về dài hạn, các mô hình nền tảng AI sẽ dần trở thành một dạng hạ tầng mở.
Ông nhận định AI đang trở thành hạ tầng thiết yếu, và xét theo lịch sử phát triển công nghệ, hạ tầng thường có xu hướng mở. Theo Yann LeCun, ngành AI nhiều khả năng sẽ phát triển theo hướng mỗi doanh nghiệp xây dựng hệ thống riêng dựa trên các mô hình nền tảng mã nguồn mở.
Ông cũng nhấn mạnh rằng việc khả năng tiếp cận thông tin của nhiều quốc gia bị chi phối bởi AI do một số ít doanh nghiệp ở Mỹ và Trung Quốc phát triển là điều không phù hợp. Theo ông, hợp tác phát triển quốc tế còn cần thiết để xây dựng các hệ thống AI phản ánh ngôn ngữ, văn hóa và hệ giá trị đa dạng của nhiều quốc gia.
Tại sự kiện, năng lực sản xuất của Hàn Quốc cũng được nhắc đến như một lợi thế lớn trong hợp tác AI toàn cầu.
Christopher Nguyen đánh giá các nhà máy, xưởng đóng tàu và cơ sở sản xuất tại Hàn Quốc là môi trường thực tế để AI học hỏi. Ông cho rằng tri thức và kinh nghiệm tích lũy tại hiện trường công nghiệp có thể trở thành yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh AI trong tương lai.
Vì vậy, ông khuyến nghị Hàn Quốc không nên chỉ tập trung vào việc xây dựng các mô hình AI quy mô lớn và hạ tầng tính toán, mà cần đầu tư mạnh hơn cho việc ứng dụng và khai thác AI ngay tại môi trường sản xuất thực tế.
Yann LeCun cũng nhận xét Hàn Quốc sở hữu nền tảng công nghiệp vững chắc trong các lĩnh vực như chất bán dẫn, ôtô và đóng tàu, cùng với lực lượng nghiên cứu chất lượng cao. Theo ông, đây là những điều kiện để nước này đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI vật lý và robot.
Sau buổi họp báo, Phó Chủ tịch Ủy ban Chiến lược AI quốc gia Ha Jung-woo nói với phóng viên về khả năng doanh nghiệp Hàn Quốc tham gia Project Tapestry rằng “đó là quyết định của doanh nghiệp”. Tuy nhiên, ông cũng cho biết nếu có nhu cầu tham gia, cấp quốc gia có thể xem xét những phần hỗ trợ cần thiết.
Ha Jung-woo cũng cho biết Project Tapestry vận hành theo cách không chia sẻ trực tiếp dữ liệu gốc, mà trao đổi các mô hình đã được huấn luyện.
Trước đó, trong bài phát biểu chúc mừng, ông nhấn mạnh: “Điều quan trọng trong thời gian tới không phải là ai có thể tự phát triển mọi thứ một mình, mà là cách kết hợp công nghệ, dữ liệu và năng lực nghiên cứu dựa trên thế mạnh của từng bên”.
Theo ông, thế giới cần một phương thức hợp tác mới để các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp toàn cầu có thể cùng nghiên cứu, tạo ra thành quả chung, trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát đối với dữ liệu và công nghệ cốt lõi mà doanh nghiệp và các quốc gia đang nắm giữ.