KAIST ngày 13/10/2026 sẽ tổ chức sự kiện Physical AI Korea 2026 tại tòa nhà KI tại cơ sở chính ở Daejeon, đồng thời công bố chiến lược phát triển Physical AI cùng hệ công nghệ nền tảng có thể ứng dụng cho nhiều loại robot và lĩnh vực công nghiệp.

Tại sự kiện, Chủ tịch KAIST Bae Choong-sik dự kiến nhấn mạnh rằng yếu tố cốt lõi của Physical AI không nằm ở việc robot giống con người đến đâu, mà ở khả năng hiện thực hóa AI có thể nhận biết và vận hành trong thế giới thực dưới nhiều bối cảnh khác nhau. Theo ông, KAIST sẽ xây dựng các công nghệ nền tảng cần thiết cho cảm nhận, chuyển động và phối hợp giữa nhiều hệ máy, qua đó mở rộng ứng dụng sang nhiều loại robot và ngành công nghiệp, đồng thời đào tạo nhân lực và nuôi dưỡng doanh nghiệp dẫn dắt lĩnh vực này.

Một điểm nhấn của sự kiện là phần trình diễn robot đeo người do nhóm nghiên cứu của giáo sư Kong Kyung-chul phát triển. Ông Bae sẽ trực tiếp mặc thiết bị này để bước lên sân khấu. KAIST cho biết đây là ví dụ điển hình cho ứng dụng của Physical AI, khi robot không chỉ hỗ trợ vận động mà còn có thể phân tích và cung cấp thông tin sức khỏe dựa trên dữ liệu chuyển động của người sử dụng.

Theo KAIST, robot đeo người của nhóm giáo sư Kong ban đầu được phát triển chủ yếu cho phục hồi chức năng và hỗ trợ người khuyết tật đi lại. Khi tích hợp thêm công nghệ Physical AI, thiết bị này không còn chỉ dừng ở vai trò trợ lực mà còn có thể hoạt động như một nền tảng cảm biến để theo dõi chuyển động và tình trạng sức khỏe.

KAIST cũng sẽ công bố hệ công nghệ Physical AI và các lĩnh vực trọng tâm trong giai đoạn tới, trên cơ sở tích hợp năng lực nghiên cứu tích lũy ở các mảng robot, trí tuệ nhân tạo, cảm biến, bộ truyền động và dữ liệu.

Trường cho biết thay vì dồn nguồn lực vào việc hoàn thiện một mẫu robot cụ thể, KAIST sẽ tập trung xây dựng các công nghệ nền tảng dùng chung cho nhiều loại robot và nhiều lĩnh vực công nghiệp.

Các công nghệ lõi được KAIST nêu ra gồm bộ truyền động giúp robot chuyển động chính xác; công nghệ đo lường và xử lý dữ liệu vật lý từ thế giới thực; công nghệ quản lý và vận hành dữ liệu quy mô lớn; “trí tuệ vận động” cho phép robot tự tạo ra chuyển động; và “trí tuệ cảm nhận” giúp hiểu môi trường xung quanh cũng như con người.

Song song với đó, KAIST tiếp tục đẩy mạnh hợp tác nghiên cứu nhằm hiểu rõ hơn chuyển động của con người trong lĩnh vực Physical AI. Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Vật lý Con người hiện do hai giáo sư Kim Jung và Kong Kyung-chul đồng phụ trách, đồng thời thúc đẩy nghiên cứu thông qua hợp tác với NVIDIA AI Technology Center.

KAIST cho biết bên cạnh phát triển công nghệ, trường sẽ xây dựng hệ sinh thái kết nối đào tạo nhân lực, khởi nghiệp và mở rộng ứng dụng Physical AI trong công nghiệp.