Google DeepMind, Meta và Isomorphic Labs sẽ đầu tư tổng cộng 300 triệu USD vào một dự án sinh học ứng dụng AI quy mô lớn do Biohub khởi xướng, với mục tiêu xây dựng mô hình “tế bào ảo” phục vụ nghiên cứu bệnh và phát triển thuốc.

Theo The Verge ngày 7-10 (giờ địa phương), khoản đầu tư này sẽ được rót vào sáng kiến Virtual Biology của tổ chức nghiên cứu y sinh phi lợi nhuận Biohub. Mức đóng góp của từng bên không được công bố. Nếu tính cả dữ liệu sẵn có, năng lực tính toán và công nghệ đo lường, tổng nguồn lực dành cho dự án lên tới 1,8 tỷ USD.

Trọng tâm của dự án là xây dựng bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn để huấn luyện AI. Trên nền tảng đó, nhóm nghiên cứu sẽ phát triển mô hình “tế bào ảo”, có khả năng dự đoán cách tế bào phản ứng trước các tác động như bệnh tật hoặc thuốc. Mục tiêu là cho phép các nhà khoa học mô phỏng trước một phần thí nghiệm trong môi trường số, qua đó rút ngắn thời gian tìm nguyên nhân gây bệnh và sàng lọc ứng viên điều trị.

Biohub đã công bố dự án này vào tháng 4 và cam kết chi 500 triệu USD. Trong số đó, 400 triệu USD được dành cho các công nghệ đo lường mới, gồm kính hiển vi điện tử lạnh và các hệ thống tạo ảnh tế bào quy mô lớn. Phần còn lại, tương đương 100 triệu USD, sẽ được dùng để hỗ trợ các nghiên cứu bên ngoài.

Chính phủ Mỹ cũng tham gia hỗ trợ dự án. Bộ Năng lượng Mỹ dự kiến chi hơn 500 triệu USD trong 5 năm tới để cung cấp năng lực siêu máy tính tại các phòng thí nghiệm quốc gia, cùng với công nghệ tạo ảnh và mô hình hóa. Trong khi đó, Viện Y tế Quốc gia Mỹ (NIH) sẽ kết nối các bộ dữ liệu sinh học, kho lưu trữ và nền tảng tri thức được xây dựng từ khoản đầu tư hơn 500 triệu USD trước đó, đồng thời chuẩn hóa các tài nguyên này để phục vụ việc huấn luyện AI.

Ông Alex Rives, Giám đốc Khoa học của Biohub, cho biết nếu có được các mô hình dự báo sinh học đủ chính xác, giới khoa học có thể đưa một phần thí nghiệm sang môi trường số, từ đó đẩy nhanh đáng kể tốc độ khám phá. Theo ông, việc xây dựng “tế bào ảo” sẽ là một nhiệm vụ cốt lõi của thế hệ khoa học tiếp theo và đòi hỏi sự hợp tác dữ liệu ở quy mô lớn giữa chính phủ, doanh nghiệp và các viện nghiên cứu.