Logpresso cho biết sẽ mở rộng phạm vi giám sát của nền tảng quản lý thông tin và sự kiện bảo mật (SIEM) sang hoạt động sử dụng AI tạo sinh trong doanh nghiệp.

Ngày 7/10/2026, công ty công bố ứng dụng tích hợp ChatGPT Enterprise, cho phép doanh nghiệp thu thập và phân tích tập trung dữ liệu sử dụng AI tạo sinh cùng với các log bảo mật hiện có.

Theo Logpresso, công ty sẽ bắt đầu với ChatGPT Enterprise trước khi mở rộng danh mục tích hợp phục vụ kiểm toán, nhằm giúp doanh nghiệp thu thập và phân tích lịch sử sử dụng nhiều dịch vụ AI tạo sinh trên cùng một nền tảng.

Ứng dụng tích hợp ChatGPT Enterprise kết nối với Compliance API của OpenAI dành cho ChatGPT để thu thập 10 loại log, gồm hội thoại trong workspace, xác thực, log kiểm toán quản trị, log gọi ứng dụng và MCP, xác thực ứng dụng, Codex, cùng hoạt động của custom agent. Doanh nghiệp có thể phân tích các dữ liệu này cùng với hệ thống log bảo mật sẵn có, đồng thời thiết lập quy tắc phát hiện theo chính sách nội bộ để phát hiện và truy vết hành vi bất thường trong quá trình sử dụng AI.

Thông qua đó, doanh nghiệp có thể xác định ai đang sử dụng AI, tần suất và mức độ sử dụng ra sao, đồng thời phát hiện và điều tra các trường hợp nhập dữ liệu nhạy cảm như thông tin khách hàng hoặc mã nguồn nội bộ bằng cách đối chiếu với dữ liệu bảo mật hiện có.

Khi xuất hiện dấu hiệu nghi ngờ vi phạm chính sách, doanh nghiệp có thể đồng thời phân tích hội thoại liên quan, dữ liệu xác thực, thao tác quản trị, lịch sử gọi ứng dụng và MCP để xác định bối cảnh sử dụng cũng như mức độ ảnh hưởng. Kết quả điều tra có thể được sử dụng cho các bước xử lý tiếp theo, kiểm toán nội bộ và hồ sơ phục vụ yêu cầu tuân thủ.

Ông Yang Bong-yeol, CEO Logpresso, cho biết các dữ liệu như hội thoại AI, xác thực, thao tác quản trị, lịch sử gọi ứng dụng và MCP là nguồn thông tin thiết yếu cho công tác vận hành an ninh doanh nghiệp. Ông nhấn mạnh công ty sẽ hỗ trợ phân tích log kiểm toán của ChatGPT cùng dữ liệu bảo mật hiện có, qua đó giúp doanh nghiệp rà soát thực trạng sử dụng AI, nguy cơ rò rỉ thông tin mật và các dấu hiệu vi phạm chính sách nội bộ.