Mirror Particle, startup AI có trụ sở tại San Francisco, đang phát triển mô hình nền tảng riêng nhằm dự báo hành vi con người trong dài hạn, thay vì sử dụng cách tiếp cận phổ biến là cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) “nhập vai” người tiêu dùng.

Theo TechCrunch ngày 6/10 (giờ địa phương), công ty xây dựng một “world model” để phân tích người tiêu dùng hành động ra sao và vì sao họ đưa ra những lựa chọn đó. Mirror Particle cho biết mô hình này được thiết kế để mô phỏng động cơ và hành vi của con người khi chúng thay đổi theo thời gian.

Hiện nay, nhiều công ty trong lĩnh vực dự báo hành vi thường gán cho LLM vai trò của một nhóm tuổi hoặc một phân khúc tiêu dùng nhất định, hoặc tinh chỉnh mô hình bằng dữ liệu bổ sung để tạo ra “người tiêu dùng ảo”. Tuy nhiên, Abhivyakti Ahuja, đồng sáng lập kiêm CEO của Mirror Particle, cho rằng cách làm này có giới hạn. Theo bà, việc tinh chỉnh một LLM đã được huấn luyện trên lượng văn bản khổng lồ bằng một tập dữ liệu nhỏ khó mang lại hiệu quả như kỳ vọng. Bên cạnh đó, chỉ dựa vào ngôn ngữ cũng không đủ để mô hình hóa đầy đủ năng lực nhận thức thị giác - không gian và trí tuệ xã hội của con người.

Mirror Particle kết hợp dữ liệu người tiêu dùng do doanh nghiệp nắm giữ với thông tin về thời sự, văn hóa đại chúng và mạng xã hội. Công ty cũng đặt trọng tâm vào hành vi thực tế, thay vì chỉ dựa trên câu trả lời khảo sát. Theo cách tiếp cận này, một nhóm người không được xem như một tập hợp nhân khẩu học cố định, mà là một hệ thống động, trong đó động cơ và quyết định liên tục thay đổi theo trải nghiệm và các sự kiện xung quanh.

Mảng kinh doanh đầu tiên mà công ty nhắm tới là nghiên cứu thị trường và chiến lược thương hiệu, sản phẩm. Thay vì chỉ tạo thông điệp quảng cáo hướng đến Gen Z, Mirror Particle phân tích sâu hơn xem nhóm khách hàng này có thực sự có nhu cầu với sản phẩm hay không. Trong một dự án thử nghiệm với doanh nghiệp thức ăn cho thú cưng, công ty kết luận nguyên nhân lớn hơn khiến doanh số chững lại không nằm ở hình ảnh bao bì, mà ở nhận thức rằng đây là một “thương hiệu đại trà, giá rẻ”. Dù vậy, đây là kết quả do chính công ty công bố và chưa được kiểm chứng độc lập về độ chính xác dự báo.

Lĩnh vực mô hình hóa hành vi con người hiện cũng thu hút dòng vốn đầu tư. Simile gần đây huy động 200 triệu USD với mức định giá 2 tỷ USD, trong khi Humans& cũng huy động 480 triệu USD ở vòng seed trong năm nay.

Mirror Particle cho biết đã hoàn tất vòng gọi vốn thiên thần và đang chuẩn bị khép lại vòng đầu tư mạo hiểm đầu tiên. Về dài hạn, công ty đặt mục tiêu mở rộng từ phân tích hành vi theo nhóm sang dự báo hành vi cá nhân, như một hạ tầng nền tảng dùng chung.