Theo dự báo của Bain & Company, ngành AI sẽ phải tạo ra khoảng 6.000 tỷ USD doanh thu mỗi năm vào năm 2031 nếu muốn duy trì tốc độ đầu tư hạ tầng hiện nay. Chỉ riêng các dịch vụ AI đang có là chưa đủ để bù đắp quy mô chi tiêu này, buộc ngành phải mở rộng sang các thị trường mới.

Theo TechRadar ngày 4/10 (giờ địa phương), Bain ước tính chi tiêu cho hạ tầng AI, gồm trung tâm dữ liệu, chip xử lý, bộ nhớ và thiết bị mạng, có thể tăng lên 1.500 tỷ USD mỗi năm vào năm 2031. Với giả định đầu tư hạ tầng tương đương khoảng 25% doanh thu, mức chi này đồng nghĩa ngành AI cần tạo ra khoảng 6.000 tỷ USD doanh thu thường niên để hỗ trợ.

Bain cho rằng các mảng AI hiện hữu chưa thể đáp ứng mục tiêu này. Doanh thu từ thuê bao và quảng cáo AI dành cho người tiêu dùng được ước tính ở mức 200-400 tỷ USD, trong khi AI doanh nghiệp trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm, bán hàng và hỗ trợ khách hàng có thể mang về 1.000-1.400 tỷ USD.

Ngay cả trong kịch bản lạc quan nhất, tổng doanh thu từ các mảng trên cũng chỉ vào khoảng 1.800 tỷ USD. Khoảng trống còn lại, tương đương 4.200 tỷ USD, sẽ phải đến từ những thị trường mới như đổi mới trong tìm kiếm và quảng cáo, xe tự hành và tự động hóa công nghiệp, AI vật lý như robot và digital twin, cùng các lĩnh vực như phát triển thuốc mới và năng lượng.

Đầu tư để thúc đẩy triển khai AI trong doanh nghiệp cũng đang tăng tốc. Theo Bain, các công ty AI hàng đầu hiện chi hơn 9,75 tỷ USD cho mô hình “forward deployed engineering”, tức cử kỹ sư đến làm việc trực tiếp với khách hàng để hỗ trợ triển khai AI.

Bain cũng đánh giá tốc độ mở rộng hạ tầng AI đang diễn ra rất nhanh. Quy mô và chi phí của các trung tâm dữ liệu AI chủ chốt gần như tăng gấp đôi sau mỗi 12-16 tháng, kéo theo áp lực lớn hơn đối với nguồn điện, lưới truyền tải, chất bán dẫn tiên tiến và nhân lực tay nghề cao.

Trong một dự báo khác, Epoch AI cho biết nếu xu hướng hiện tại tiếp diễn, đến năm 2030, siêu máy tính AI lớn nhất thế giới có thể sử dụng khoảng 2 triệu chip AI và tiêu thụ 9 GW điện. Riêng chi phí phần cứng có thể lên tới 200 tỷ USD.

Những dự báo này cho thấy tính bền vững của làn sóng đầu tư AI không chỉ phụ thuộc vào quy mô năng lực tính toán, mà còn nằm ở khả năng tạo ra giá trị kinh tế mới đủ lớn để biện minh cho các khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng.