DeepX và Doosan Robotics ngày 6/10 cho biết hai doanh nghiệp sẽ cùng phát triển giải pháp robot hàn thông minh phục vụ sản xuất thiết bị cho nhà máy điện hạt nhân. Dự án kết hợp AI thị giác máy tính, robot cộng tác và NPU on-device, đặt mục tiêu hoàn tất kiểm chứng chất lượng vào năm 2029 và thương mại hóa từ năm 2030.

Trọng tâm của dự án là tự động hóa và nâng cao độ chính xác của công đoạn hàn. Theo kế hoạch, AI sẽ nhận diện chi tiết cần hàn và đường hàn để tự động hiệu chỉnh, đồng thời phân tích dữ liệu hình ảnh và ảnh nhiệt thu thập trong quá trình vận hành nhằm đánh giá chất lượng mối hàn và phát hiện dấu hiệu bất thường.

Các công nghệ này sẽ được tích hợp lên robot cộng tác để hình thành một giải pháp có thể triển khai trực tiếp tại nhà máy. Trong dự án, Doosan Robotics phụ trách điều phối tổng thể và thiết kế kiến trúc tích hợp hệ thống.

Công ty này đồng thời phát triển cell hàn dùng robot cộng tác, công nghệ AI để hiệu chỉnh sai lệch vi mô và giải pháp điều khiển máy hàn theo thời gian thực.

Về phía DeepX, doanh nghiệp phát triển thiết bị AI biên on-device dựa trên bộ xử lý mạng nơ-ron, cùng bộ công cụ phát triển phần mềm. Công ty cũng đảm nhiệm xây dựng pipeline dữ liệu thị giác 3 kênh, tích hợp với bộ điều khiển robot, phát triển mô hình AI phân tích ảnh nhiệt, kiểm chứng độ bền trong môi trường hàn và hỗ trợ các thủ tục chứng nhận độ tin cậy.

Phần nhận diện đối tượng hàn bằng thị giác 3D và hiệu chỉnh đường hàn do Sage phụ trách. DeepX và Doosan Robotics đã ký biên bản ghi nhớ với Sage và Viện Hợp tác Công nghiệp - Đại học thuộc Đại học Quốc gia Changwon vào ngày 21/7.

Ngoài ra, Sage phát triển mô hình AI phát hiện bất thường trên đường hàn, trong khi Viện Hợp tác Công nghiệp - Đại học thuộc Đại học Quốc gia Changwon phụ trách công nghệ tạo đường hàn bằng AI và digital twin dựa trên các định luật vật lý.

Theo kế hoạch, bốn đơn vị sẽ tích hợp các công nghệ nói trên thành một hệ thống hàn thống nhất. Trong thời gian triển khai dự án, hệ thống sẽ được thử nghiệm theo từng giai đoạn tại cơ sở của Doosan Enerbility sản xuất thiết bị cho nhà máy điện hạt nhân.

Đại diện DeepX cho biết dự án có thể trở thành một ví dụ điển hình về ứng dụng physical AI trong môi trường sản xuất thực tế, nơi chip AI siêu tiết kiệm điện được kết hợp với robot để vận hành ổn định tại nhà máy. Theo doanh nghiệp này, DeepX sẽ dựa trên NPU và công nghệ AI on-device để xây dựng môi trường tính toán AI có khả năng xử lý hiệu quả khối lượng suy luận cần thiết trong nhà máy.

Trong khi đó, Doosan Robotics cho biết công ty sẽ kết hợp công nghệ robot cộng tác với năng lực AI của các đối tác để phát triển một giải pháp hàn thông minh có thể đưa vào sử dụng trực tiếp tại nhà máy. Doanh nghiệp kỳ vọng dự án sẽ góp phần giải quyết tình trạng thiếu lao động lành nghề, đồng thời thúc đẩy tự động hóa và số hóa quy trình hàn.