Tesla đã nâng sản lượng robot hình người Optimus lên gần 10 lần, từ mức vài chục lên vài trăm chiếc mỗi tuần. Tuy nhiên, trong quá trình mở rộng sản xuất, khâu lắp ráp bàn tay đang nổi lên là nút thắt lớn nhất, cản trở mục tiêu thương mại hóa robot đa dụng.

Theo Cryptopolitan ngày 26/9/2026 (giờ địa phương), đến hết quý II năm nay, Tesla mới sản xuất được Optimus ở quy mô vài chục chiếc mỗi tuần. Gần đây, hãng đã tăng công suất lên mức vài trăm chiếc mỗi tuần. Mục tiêu Tesla đặt ra là đạt 1.000 chiếc mỗi tuần vào cuối năm, đồng thời hướng tới kế hoạch nội bộ dài hạn là 20.000 chiếc mỗi tuần.

Rào cản lớn nhất trong quá trình mở rộng sản xuất hiện nằm ở bàn tay robot. Để Optimus có thể cầm nắm và thao tác với nhiều loại vật thể, hàng loạt bộ phận cơ khí phải vận hành đồng thời với độ chính xác rất cao. Không chỉ vậy, các linh kiện còn phải bảo đảm độ bền khi lặp lại thao tác liên tục trong môi trường nhà máy, khiến quá trình lắp ráp trở nên phức tạp hơn nhiều.

Ngoài ra, năng lực sản xuất còn hạn chế từ phía nhà cung cấp và lỗi ở thiết bị tự động hóa cũng là những yếu tố rủi ro. Điều này cho thấy việc chỉ tăng sản lượng là chưa đủ; Tesla cần cải thiện đồng thời toàn bộ chuỗi sản xuất, từ nguồn cung linh kiện đến độ ổn định của hệ thống lắp ráp.

Phiên bản hiện được sản xuất tại nhà máy Fremont là Optimus V3. So với thế hệ trước, mẫu này sử dụng bộ khung nhẹ hơn, hệ thống camera được nâng cấp và thiết kế bên ngoài cũng có dáng dấp giống con người hơn. Dù vậy, cải tiến phần cứng không đồng nghĩa Optimus đã đạt tới mức hoàn thiện của một robot hình người đa dụng.

Hệ thống AI của Optimus V3 được huấn luyện bằng hơn 500.000 giờ dữ liệu thu thập từ môi trường làm việc thực tế. Hiện robot này chủ yếu đảm nhiệm một số tác vụ nhất định trong các khu vực được kiểm soát tại Palo Alto và bên trong nhà máy của Tesla. Theo các đánh giá, Optimus vẫn còn khoảng cách đáng kể so với mục tiêu trở thành robot đa dụng có thể hoạt động tại nhiều tòa nhà, nhiều môi trường khác nhau, tự đánh giá tình huống và phản ứng phù hợp.

Tesla cũng được cho là đang cân nhắc mô hình thương mại hóa khác với cách bán robot truyền thống. Trong giai đoạn đầu, hãng có thể cung cấp Optimus theo hình thức cho thuê thay vì bán đứt. Môi trường triển khai ban đầu nhiều khả năng sẽ là các kho bãi có đặc điểm tương tự những cơ sở mà Tesla đang vận hành.

Mô hình cho thuê cũng giúp Tesla thuận lợi hơn trong việc liên tục cải tiến sản phẩm. Khi phát sinh sự cố tại hiện trường, hãng có thể thu hồi robot, điều chỉnh thiết kế hoặc thay thế linh kiện rồi đưa thiết bị trở lại vận hành. Dữ liệu thu được trong quá trình làm việc cũng có thể tiếp tục được dùng để huấn luyện bổ sung cho mô hình AI.

Năm 2027 hiện được nhiều bên xem là mốc có khả năng cao để Optimus bước vào giai đoạn thương mại hóa. Jerry Wang, Chủ tịch Faraday Future Intelligent Electric, nhận định khả năng ra mắt thương mại của Optimus là “rất thực tế”. Theo ông, rào cản hiện nay nằm ở phần mềm và quá trình huấn luyện nhiều hơn là phần cứng, dù việc đạt tới cột mốc thương mại hóa vẫn sẽ cần thêm thời gian.

Một số tổ chức trên thị trường cũng đưa ra nhận định tương tự. Trong báo cáo công bố tháng trước, JP Morgan cho rằng Tesla có thể bắt đầu thương mại hóa Optimus V3 vào nửa cuối năm 2027. Trong khi đó, Polymarket ước tính xác suất Tesla đưa Optimus ra thị trường trước cuối năm 2026 chỉ ở mức 10%. Tính đến nay, Tesla vẫn chưa bán Optimus cho khách hàng bên ngoài.

Việc sản lượng tăng từ vài chục lên vài trăm chiếc mỗi tuần cho thấy hệ thống sản xuất hàng loạt của Tesla đang dần vượt qua giai đoạn khởi đầu. Tuy nhiên, để đạt mục tiêu 1.000 chiếc mỗi tuần trong năm nay và 20.000 chiếc mỗi tuần trong dài hạn, hãng vẫn phải đồng thời giải quyết nhiều vấn đề, từ độ chính xác và độ bền của bàn tay robot đến chuỗi cung ứng, độ ổn định của dây chuyền lắp ráp và năng lực huấn luyện AI.

Nói cách khác, thách thức tiếp theo của Optimus không chỉ là tăng sản lượng. Bài toán cốt lõi với mảng robot hình người của Tesla vẫn là khả năng thực hiện ổn định các tác vụ lặp lại trong môi trường nhà máy được kiểm soát, trước khi mở rộng sang những không gian và tình huống vận hành đa dạng hơn.