Phân tích từ ngành bảo hiểm tại Mỹ cho thấy việc các bệnh viện đẩy mạnh ứng dụng AI trong mã hóa y tế có thể đang góp phần làm tăng chi phí chăm sóc sức khỏe. Theo ước tính của Hiệp hội BlueCross BlueShield, xu hướng này đã làm phát sinh thêm khoảng 942 triệu USD chi phí trong vòng hai năm.

Ngày 26/9 (theo giờ địa phương), TechCrunch dẫn phân tích của Hiệp hội BlueCross BlueShield (BCBSA) cho biết dữ liệu yêu cầu bồi hoàn bảo hiểm giai đoạn 2023-2025 cho thấy số hồ sơ bệnh nhân được mã hóa ở mức độ bệnh nặng hoặc phức tạp hơn đã tăng mạnh. Tuy nhiên, tổ chức này nói rằng chưa ghi nhận thay đổi tương ứng trong điều trị thực tế mà bệnh nhân được cung cấp.

Theo BCBSA, hơn 70% phần chi phí tăng thêm, tương đương hơn 650 triệu USD, đến từ các chẩn đoán phụ được bổ sung ngoài lý do nhập viện chính. Các công cụ AI có thể phân tích kết quả xét nghiệm và hồ sơ khám chữa bệnh để phát hiện những bệnh lý này. Khi thêm chẩn đoán phụ, hồ sơ có thể được chuyển sang nhóm bồi hoàn có mức độ nặng cao hơn, qua đó làm tăng mức thanh toán bảo hiểm.

BCBSA cho biết hiện hơn 60% hệ thống bệnh viện tại Mỹ đã sử dụng công nghệ mã hóa y tế dựa trên AI.

Dù vậy, phân tích này chưa đủ để khẳng định AI là nguyên nhân trực tiếp làm chi phí y tế tăng lên. Theo BCBSA, mối liên hệ giữa tốc độ phổ biến của công cụ mã hóa bằng AI và xu hướng gia tăng độ phức tạp trong hồ sơ bồi hoàn cho thấy công nghệ này có thể là một yếu tố góp phần đẩy chi phí đi lên.

Một số ý kiến cũng cảnh báo về nguy cơ xuất hiện làn sóng tự động hóa mới khi cả bệnh viện lẫn công ty bảo hiểm cùng triển khai AI. Shiv Rao, nhà sáng lập Abridge, cho rằng có thể xuất hiện kịch bản “bot đấu bot, agent đấu agent”, nhưng đồng thời nhận định nếu được sử dụng đúng cách, AI vẫn có thể giúp giảm gánh nặng hành chính và tiết kiệm chi phí.

Trong khi AI đang được kỳ vọng nâng hiệu quả vận hành hành chính trong lĩnh vực y tế, tác động thực tế của việc tự động hóa khâu chẩn đoán và xử lý yêu cầu bồi hoàn đối với chi phí chăm sóc sức khỏe đang trở thành một vấn đề gây tranh luận mới.