Rative, công ty công nghệ trong lĩnh vực last-mile, ngày 15/9 cho biết đã phát triển AI Rider Match, hệ thống trí tuệ nhân tạo tự động phân bổ đơn hàng dựa trên dữ liệu đơn hàng, điều phối, di chuyển và giao nhận thu thập từ quá trình vận hành thực tế.

Theo doanh nghiệp, AI Rider Match do Strmile Lab, đơn vị nghiên cứu nội bộ của Rative, tự phát triển. Hệ thống không chỉ gán đơn cho tài xế ở gần, mà còn phân tích đồng thời các tiêu chí vận hành theo từng khu vực, các điều kiện hoạt động do tài xế thiết lập và tình hình giao hàng hiện tại để tự động ghép đơn phù hợp.

Rative cho biết thay vì sử dụng các giải pháp điều phối có sẵn từ bên ngoài, công ty đã xây dựng công cụ phân bổ đơn hàng riêng dựa trên dữ liệu tích lũy từ chính mạng lưới giao hàng của mình.

Doanh nghiệp cũng nhấn mạnh rằng dù AI tự động ghép đơn theo các điều kiện phù hợp, hệ thống không tự ý gán đơn hay buộc tài xế nhận đơn. Các điều kiện do tài xế cài đặt cùng lịch sử nhận và xử lý đơn trước đó cũng sẽ được phản ánh trong những lần ghép đơn tiếp theo.

Theo Rative, mục tiêu của hệ thống không chỉ là rút ngắn thời gian phân bổ từng đơn hàng, mà còn nâng hiệu quả giao hàng tổng thể và tối ưu lộ trình di chuyển của tài xế.

Trong thời gian tới, công ty sẽ tiếp tục cho mô hình học từ dữ liệu đơn hàng và giao nhận được tích lũy thông qua AI Rider Match, qua đó phân tích chi tiết hơn dòng đơn hàng theo từng khu vực, mô hình di chuyển của tài xế và hiệu quả giao hàng. Trên cơ sở các chỉ số vận hành thực tế như thời gian phân bổ, thời gian giao hàng, quãng đường di chuyển của tài xế và tỷ lệ hoàn thành đơn, mô hình AI điều phối sẽ được nâng cấp theo từng giai đoạn.

Ông Kim Ju-il, CTO của Rative, cho biết: “Điều phối là lĩnh vực cốt lõi trong vận hành last-mile, tác động đồng thời đến chất lượng giao hàng và năng suất của tài xế”.

Ông nói thêm Rative đang tập trung phát triển AI có thể vận hành trong môi trường thực tế, dựa trên dữ liệu do công ty trực tiếp tích lũy tại các điểm giao nhận trên toàn quốc.