Ủy ban Chiến lược AI quốc gia của Hàn Quốc bước vào năm hoạt động thứ hai với định hướng chuyển từ giai đoạn hoạch định chính sách sang triển khai dự án và tạo đầu ra cụ thể. Trọng tâm trong giai đoạn mới gồm đưa AIDC thành ngành chiến lược quốc gia, thúc đẩy AX trong công nghiệp và quốc phòng, tăng cường AI bảo mật và xây dựng cơ chế tiêu chuẩn hóa AI ở cấp quốc gia.
Phát biểu tại lễ công bố kết quả sau một năm hoạt động tổ chức tại Seoul Square ngày 8/9, Phó chủ tịch thường trực Ha Jeong-woo cho biết nền tảng và định hướng chiến lược trong năm đầu tiên đã cơ bản được thiết lập, do đó giai đoạn tiếp theo phải tập trung vào kết quả thực tế. Theo ông, nếu năm qua là giai đoạn đặt nền móng cho “đại chuyển đổi AI” của Hàn Quốc, thì từ nay cần tạo ra những thành quả người dân có thể cảm nhận rõ.
Trong bối cảnh ngân sách AI liên bộ năm nay tăng lên 16,4 nghìn tỷ won, ủy ban cho biết sẽ chuyển trọng tâm từ xây dựng chính sách sang triển khai, điều phối và quản lý hiệu quả thực thi.
Được thành lập vào tháng 9 năm ngoái, Ủy ban Chiến lược AI quốc gia đã thông qua “Kế hoạch hành động trí tuệ nhân tạo của Hàn Quốc” vào tháng 2, gồm 99 nhiệm vụ triển khai và 326 khuyến nghị chính sách trên 3 trục chính sách và 12 lĩnh vực chiến lược. Trong thời gian tới, kế hoạch này sẽ tiếp tục được cập nhật theo diễn biến công nghệ và cạnh tranh toàn cầu, đồng thời tăng cường điều phối các dự án liên bộ quy mô lớn như 3 mega project và 7 dự án SEED.
Ủy ban đặt mục tiêu đưa Hàn Quốc trở thành mắt xích khó thay thế trong chuỗi cung ứng AI toàn cầu, dựa trên năng lực AI full-stack trải từ công nghệ AI, bộ nhớ băng thông cao HBM đến sản xuất và robot. Trên cơ sở đó, nước này muốn rút ngắn khoảng cách về hạ tầng tính toán với Mỹ và Trung Quốc, thu hẹp chênh lệch trong chuyển đổi AI giữa doanh nghiệp lớn và doanh nghiệp nhỏ, giữa vùng thủ đô và các khu vực ngoài thủ đô, đồng thời mở rộng cơ hội tăng trưởng cho startup, địa phương và thanh niên.
◆ Đưa AIDC thành ngành chiến lược quốc gia, nâng hiệu quả sử dụng GPU
Ở mảng hạ tầng, hai ưu tiên lớn trong giai đoạn 2 là thúc đẩy AIDC trở thành ngành chiến lược quốc gia và nâng hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán.
Tiểu ban Đổi mới công nghệ - Hạ tầng đã xây dựng định hướng tăng tỷ lệ nội địa hóa đối với các thiết bị AIDC, trong đó có NPU do Hàn Quốc phát triển, để phản ánh vào kế hoạch đưa AIDC thành ngành chiến lược quốc gia thuộc nhóm 3 mega project. Tiểu ban này cũng hỗ trợ đưa các ưu đãi nhằm thu hút AIDC ra ngoài vùng thủ đô vào Luật đặc biệt về AIDC, dự kiến có hiệu lực từ tháng 3 năm sau.
Trong thời gian tới, ủy ban sẽ xây dựng cơ chế thẩm định và ra quyết định đối với các nội dung như cấp phép AIDC và chỉ định đặc khu, đồng thời triển khai mô phỏng trước khi luật đặc biệt có hiệu lực. Các nhiệm vụ tiếp theo gồm kết nối mô hình AI frontier với NPU nội địa và xây dựng pipeline thu thập, khai thác dữ liệu AI vật lý theo từng ngành.
Chính sách liên quan đến GPU cũng sẽ được mở rộng từ bảo đảm nguồn lực và phân bổ sang quản lý vận hành và hiệu quả sử dụng thực tế. Ủy ban cho biết sẽ xây dựng bảng điều khiển theo dõi thời gian thực tình trạng vận hành của tài nguyên tính toán AI quốc gia, đồng thời thiết lập nguyên tắc phân bổ hợp lý.
Shin Jin-woo, Trưởng tiểu ban Đổi mới công nghệ - Hạ tầng, cho biết cơ quan này sẽ thiết lập bảng điều khiển để giám sát theo thời gian thực tình trạng vận hành tài nguyên GPU và hoàn thiện nguyên tắc phân bổ tài nguyên tính toán.
Ở lĩnh vực công nghiệp, trọng tâm là đưa các chiến lược đã xây dựng trong một năm qua vào triển khai thực tế, bao gồm sản xuất, xe tự hành và robot hình người. Ủy ban cho biết đã hỗ trợ xây dựng “Chiến lược Manufacturing AI 2030”, “Kế hoạch hình thành và mở rộng hệ sinh thái công nghiệp humanoid” và “Lộ trình thử nghiệm, thương mại hóa AI tự hành”. Giai đoạn tới, cơ quan này sẽ tiếp tục hỗ trợ xây dựng các chính sách tiếp theo như “Kế hoạch nuôi dưỡng doanh nghiệp AI decacorn toàn cầu đến 2030” và “Kế hoạch đại chuyển đổi AI trong giao thông - logistics lấy tự hành làm trung tâm”.
◆ Đẩy mạnh AX quốc phòng, AI bảo mật và tiêu chuẩn hóa
Trong lĩnh vực quốc phòng, ủy ban sẽ thúc đẩy ứng dụng mô hình nền tảng AI độc lập Dokpamo vào các AI chuyên biệt phục vụ thực tiễn.
Ủy ban cho biết đã xây dựng danh mục dữ liệu quốc phòng và triển khai chia sẻ thử nghiệm cho doanh nghiệp quốc phòng và doanh nghiệp AI, đồng thời hình thành nền tảng hợp tác liên bộ để phát triển AI quốc phòng chuyên biệt dựa trên Dokpamo. Từ tháng này, 5 điểm AX quốc phòng sẽ lần lượt đi vào hoạt động nhằm mở rộng chia sẻ dữ liệu và thử nghiệm, đồng thời hỗ trợ xây dựng trung tâm dữ liệu AI quốc phòng.
Song song với quá trình phổ cập AI, yêu cầu về bảo mật cũng được đẩy lên cao hơn. Ủy ban đặc biệt về an ninh đã xây dựng “lộ trình triển khai cơ chế thường trực báo cáo và xử lý lỗ hổng bảo mật”, theo đó các hacker mũ trắng sẽ liên tục tìm kiếm và báo cáo điểm yếu trên môi trường vận hành thực tế, còn các cơ quan liên quan sẽ triển khai biện pháp khắc phục.
Trong giai đoạn tới, ủy ban sẽ thúc đẩy việc tích hợp yêu cầu bảo mật vào toàn bộ vòng đời AI, từ phát triển mô hình đến triển khai, mua sắm và vận hành. Kế hoạch này cũng bao gồm việc kết nối các cơ chế bảo mật hiện đang phân tán theo từng lĩnh vực và bộ ngành như ISMS, N2SF, CSAP, đồng thời xây dựng “khung an ninh mạng K-AI” bảo đảm khả năng tương thích quốc tế.
Về tiêu chuẩn hóa, Hàn Quốc sẽ xây dựng cơ chế quản trị AI ở cấp quốc gia. Theo ủy ban, cơ chế tham vấn liên bộ về quản trị AI toàn cầu với sự tham gia của Bộ Ngoại giao, Bộ Khoa học và ICT, Bộ Công nghiệp, Bộ Nội vụ và An toàn, cùng Bộ Quốc phòng đã được thành lập từ tháng 6. Nước này cũng đặt mục tiêu hoàn tất trong quý III năm nay hệ thống điều phối chính sách tiêu chuẩn hóa AI vốn đang phân tán ở nhiều bộ ngành.
Ở khu vực công, ủy ban sẽ thúc đẩy nâng cấp nền tảng AI dùng chung của chính phủ, tiêu chuẩn hóa API công, giao thức Model Context Protocol (MCP) và các tiêu chuẩn dữ liệu. Mục tiêu là đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang chính phủ AI-native thông qua việc hiện thực hóa nền tảng AI tích hợp tiếp nhận và xử lý kiến nghị dân sự, đồng thời nâng khả năng máy đọc đối với dữ liệu công.
Kế hoạch về một “xã hội cơ bản AI”, nhằm mở rộng lợi ích của chuyển đổi AI tới toàn dân, cũng sẽ được xây dựng trong quý IV năm nay. Theo ủy ban, mục tiêu không chỉ là nâng sức cạnh tranh công nghiệp mà còn tạo ra những kết quả chuyển đổi AI người dân có thể cảm nhận được thông qua đổi mới trong phúc lợi, chăm sóc, ứng phó tội phạm và mở rộng ứng dụng AI trong y tế.
◆ Chuyển sang mô hình dự án, lấy kết quả làm trung tâm
Một thay đổi đáng chú ý trong giai đoạn 2 là cách vận hành của ủy ban. Nếu trước đây các tiểu ban chủ yếu xây dựng chính sách theo phạm vi phụ trách riêng, thì từ nay nhiều tiểu ban sẽ cùng tham gia từng dự án cụ thể để tạo đầu ra rõ ràng.
Ủy ban cho biết ngân sách AI liên bộ đã tăng từ 9,9 nghìn tỷ won năm ngoái lên 16,4 nghìn tỷ won năm nay, tăng hơn 64%. Trong quá trình xây dựng ngân sách AI mới cho năm tới, cơ quan này cùng cơ quan kế hoạch – ngân sách đã rà soát các dự án liên bộ mới để đánh giá liệu đó có thực sự là dự án AI hay không.
Trong phần hỏi đáp, Ha Jeong-woo cho biết mỗi dự án phải có đầu ra cuối cùng rõ ràng, và ủy ban sẽ tạo ra những kết quả “có thể cảm nhận” bằng cách vượt qua ranh giới giữa các tiểu ban để huy động sự tham gia liên ngành. Ông cũng cho biết ủy ban dự kiến vận hành hiệu quả hơn hệ thống ủy viên và cố vấn, trong khi phương án tổ chức cụ thể sẽ được công bố tại kỳ họp toàn thể tới.
Cách thức triển khai tiếp theo của dự án Dokpamo cũng sẽ được rà soát lại. Theo ủy ban, hiện vẫn chưa có quyết định cuối cùng về việc duy trì mô hình cạnh tranh như trước hay chuyển sang sử dụng pháp nhân mục đích đặc biệt (SPC).
Ha Jeong-woo thừa nhận cả giai đoạn 1 lẫn giai đoạn 2 đều còn những điểm cần cải thiện. Theo ông, Bộ Khoa học và ICT cùng các tiểu ban Đổi mới công nghệ - Hạ tầng và Dữ liệu của ủy ban sẽ phối hợp điều chỉnh phương pháp, tiêu chí đánh giá và cơ chế thực thi nhằm nâng năng lực AI frontier theo đúng mục tiêu cốt lõi.
Trong lĩnh vực bảo mật, ủy ban cũng nêu định hướng kết nối từng bước giữa Dokpamo và AI chuyên biệt cho an ninh mạng. Lee Won-tae, Chủ tịch Ủy ban đặc biệt về an ninh, cho rằng việc áp dụng mô hình độc lập hiệu năng cao vào bảo mật vẫn cần thêm thời gian. Vì vậy, trước mắt nên phát triển các mô hình chuyên biệt về an ninh, được huấn luyện trên mã độc và dữ liệu tình báo đe dọa mạng, trước khi tiến tới nâng cấp thành AI bảo mật dựa trên mô hình frontier độc lập trong dài hạn.