Ngày 7/9, Arm công bố danh mục sản phẩm điện toán AI mới, gồm nền tảng cho di động, robot và trung tâm dữ liệu. Động thái này cho thấy hãng đang đẩy mạnh chiến lược xây dựng một nền tảng tính toán thống nhất để đáp ứng nhu cầu xử lý ngày càng lớn của agentic AI.

Ba sản phẩm được giới thiệu gồm CSS for Mobile 2 cho thiết bị di động, Arm Total Design for Physical AI cho robot và thiết bị tự hành, cùng Neoverse CSS-N4 cho trung tâm dữ liệu.

Theo Arm, điểm chung của các nền tảng mới là đều được thiết kế cho khối lượng xử lý do agentic AI tạo ra. Không chỉ chạy mô hình, các AI agent còn gọi công cụ, truy cập cơ sở dữ liệu để lấy thông tin và điều phối các agent khác, từ đó làm tăng đáng kể tải xử lý trên CPU.

Arm cho biết khi phần lớn tác vụ tập trung vào CPU, một yêu cầu từ người dùng có thể mở rộng thành nhiều tác vụ diễn ra đồng thời giữa các agent, khiến áp lực lên bộ xử lý tăng mạnh.

Với mảng di động, CSS for Mobile 2 được Arm định vị là một cụm thiết kế tính toán hoàn chỉnh, cho phép các hãng chip sử dụng trực tiếp thay vì phải tự ghép CPU, GPU và các thành phần khác. Theo hãng, đây là nền tảng di động được xây dựng ngay từ đầu cho các tác vụ AI.

Arm cho biết CSS for Mobile 2 giúp hiệu năng đơn luồng của cụm CPU C2 tăng 15% và hiệu năng đa luồng tăng 12% so với thế hệ trước.

Ở cấp độ CPU, Arm cho phép tích hợp tối đa hai khối SME2 trong cụm C2 để xử lý tác vụ AI ngay trên CPU. SME, viết tắt của Scalable Matrix Extension, là phần mở rộng bổ sung khả năng tính toán ma trận vào tập lệnh CPU. Nhờ đó, bộ xử lý có thể thực hiện trực tiếp các phép toán ma trận mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào một NPU riêng.

James McNiven, Phó chủ tịch phụ trách Client Computing & Edge AI của Arm, cho biết công suất xử lý có thể đạt 5-7 TOPS khi sử dụng hai khối SME2. Ông cũng cho biết SME2 hiện đã xuất hiện trên các thiết bị Android cao cấp cũng như trên các thiết bị iOS.

Arm nói thêm rằng 95% ứng dụng AI trên Google Play Store hiện chạy trên CPU.

Ở mảng đồ họa, Arm thay đổi cách xử lý dựng hình với Mali G2. GPU mới tích hợp bộ tăng tốc mạng nơ-ron ngay bên trong shader để xử lý neural super sampling, qua đó cải thiện chất lượng hình ảnh được dựng ở độ phân giải thấp.

Theo Arm, trong cùng một dải công suất, hiệu năng khung hình của Mali G2 cao gấp 4 lần thế hệ trước, đồng thời mức tiêu thụ điện của DRAM cũng giảm. Công nghệ ray tracing, vốn trước đây bị hạn chế do ràng buộc điện năng, nay có thể tăng lên khoảng 1.000 tia.

Phiên bản G2 Ultra NX được trang bị tối thiểu 6 bộ tăng tốc mạng nơ-ron. Arm dự báo cấu hình này thường được triển khai ở mức 10-20 TOPS. Hãng cũng cho biết tổng sản lượng GPU Mali xuất xưởng lũy kế đã đạt 14 tỷ chiếc.

Theo Arm, hãng đã hoàn tất tích hợp với các game engine lớn cũng như nhiều tựa game thương mại. Các thiết bị ra mắt từ cuối năm nay có thể hỗ trợ tính năng này.

Cũng trong ngày 7/9, Arm công bố chương trình Physical AI dành cho robot và thiết bị tự hành. Arm Total Design for Physical AI hiện có hơn 80 đối tác tham gia, trong đó có AWS, Hugging Face, NXP, Siemens và Unitree.

Dermot O'Driscoll, Phó chủ tịch phụ trách go-to-market mảng Physical AI của Arm, dự báo thị trường điện toán cho Physical AI từ mức 25 tỷ USD của năm ngoái sẽ vượt 200 tỷ USD trong thập niên 2030. Theo ông, trong lĩnh vực này, độ trễ từ lúc cảm biến ghi nhận tín hiệu đến khi bộ truyền động phản hồi, cùng với quy mô của phần cứng tính toán, là những yếu tố chi phối thiết kế.

Ở mảng trung tâm dữ liệu, Arm giới thiệu Neoverse CSS-N4. Hãng cho biết hiệu năng theo socket của sản phẩm mới cao hơn gấp đôi so với thế hệ trước là CSS-N3, trong khi hiệu năng trên mỗi watt tăng 25% và băng thông bộ nhớ tăng 75%.

Arm cho biết kể từ khi ra mắt Neoverse vào cuối năm 2018 đến nay, hãng đã cung cấp 1,5 tỷ lõi xử lý cho trung tâm dữ liệu. Riêng trong 9 tháng đầu năm nay, số lõi xuất xưởng đạt 500 triệu. Một trong những điểm nhấn của CSS-N4 là cho phép đối tác tùy chỉnh số lượng lõi, dung lượng bộ nhớ đệm cache và cấu hình I/O.

Khi đề cập đến quy trình sản xuất, Arm cũng nhắc tới Samsung Electronics. Eddie Ramirez, Phó chủ tịch phụ trách marketing Cloud AI của Arm, cho biết các design point chủ lực của CSS-N4 hiện là TSMC N3 và N3P, đồng thời Samsung Electronics SF2 và SF2P cũng là những lựa chọn đang được thị trường quan tâm.

Với CSS for Mobile 2, Arm cho biết việc đo hiệu năng được thực hiện trên tiến trình TSMC N2. James McNiven nói nền tảng này có thể được chuyển sang nhiều foundry và tiến trình sản xuất khác nhau, và lựa chọn của từng đối tác có thể sẽ được hé lộ trong vài tuần tới.