Jensen Huang, CEO của Nvidia, cho rằng “trí tuệ nhân tạo tổng quát” (AGI) đã xuất hiện sau khi OpenAI ra mắt mô hình AI mới Astra. Ông cũng tiết lộ Nvidia sắp đưa thêm 400.000 GPU vào vận hành, cho thấy nhu cầu mở rộng hạ tầng tính toán cho AI đang tăng nhanh.

Theo Business Insider ngày 6/9 (giờ địa phương), Jensen Huang đã đăng trên mạng xã hội X để chúc mừng OpenAI, đồng thời nhấn mạnh Astra được huấn luyện trên hạ tầng dùng chip Nvidia.

Trong bài đăng, ông viết: “Từ ChatGPT đến o1 rồi đến Astra chỉ trong 4 năm. AGI đã đến”. Jensen Huang cũng cho biết 400.000 GPU sẽ sớm được đưa vào vận hành. Đây là tín hiệu cho thấy quy mô đầu tư vào hạ tầng phục vụ huấn luyện và suy luận mô hình AI tiếp tục được đẩy lên. GPU hiện là linh kiện cốt lõi trong quá trình phát triển AI tạo sinh.

OpenAI công bố Astra hôm 4/9 và giới thiệu đây là mô hình mới nhất, mạnh nhất, thông minh nhất và được tinh chỉnh tốt nhất của hãng. Theo OpenAI, Astra có thể xử lý các tác vụ chuyên môn phức tạp với tốc độ cao, độ chính xác tốt hơn và năng lực suy luận mạnh hơn. Mô hình này đã bắt đầu được cung cấp cho một số khách hàng từ ngày 4/9, trước khi mở rộng dần qua các gói trả phí và API.

Ban lãnh đạo OpenAI cũng trực tiếp liên hệ Astra với khái niệm AGI. Trong cuộc gọi với phóng viên, Chủ tịch OpenAI Greg Brockman nói: “Chào mừng đến với kỷ nguyên AGI”. Ông cho rằng khi nhìn lại, mọi người có thể xem đây là thời điểm AGI thực sự xuất hiện, và thậm chí có thể gắn với chính mô hình này. Greg Brockman cũng nói ông tin rằng cột mốc đó đã đến.

Tuy nhiên, CEO OpenAI Sam Altman lại tỏ ra thận trọng hơn với cách gọi AGI. Trong một lần xuất hiện gần đây trên podcast “Sosis”, ông nhận định AGI là “một thuật ngữ rất khó định nghĩa”, đồng thời cho rằng ở một góc độ nào đó, đây giống một khái niệm mang tính marketing và không quá quan trọng. Điều này cho thấy ngay trong nội bộ OpenAI cũng tồn tại khác biệt về cách diễn giải AGI.

Những phát biểu trên xuất hiện trong bối cảnh cuộc đua phát triển mô hình AI ngày càng gắn chặt với năng lực hạ tầng bán dẫn. OpenAI, Meta, Anthropic, Google cùng nhiều công ty AI lớn hiện đều sử dụng chip hiệu năng cao của Nvidia để phát triển mô hình. OpenAI cho biết Astra đã trải qua quá trình huấn luyện quy mô lớn với hơn 100.000 GPU.

Nhu cầu này cũng phản ánh rõ trong kết quả kinh doanh của Nvidia. Trong báo cáo công bố tháng 8, công ty cho biết doanh thu quý II năm tài khóa 2027 đạt 96,2 tỷ USD, tăng 106% so với cùng kỳ năm trước. Riêng mảng trung tâm dữ liệu, bao gồm chip tăng tốc AI, ghi nhận doanh thu 89 tỷ USD, tăng 117%.

Phát biểu của Jensen Huang vì vậy không chỉ dừng ở lời chúc mừng dành cho OpenAI. Nó còn cho thấy giai đoạn phát triển tiếp theo của AI sẽ đòi hỏi lượng tài nguyên tính toán lớn hơn, trong khi cạnh tranh giữa các mô hình ngày càng gắn với quy mô hạ tầng phía sau.