CNBC ngày 6/9 đưa tin việc Anthropic, Meta, Google và OpenAI liên tiếp tung ra các mô hình AI mới chỉ trong vòng một tuần đang khiến nhiều doanh nghiệp rơi vào tình trạng “mệt mỏi vì mô hình” (model fatigue).

Theo CNBC, nhịp cập nhật quá dày buộc lãnh đạo doanh nghiệp và bộ phận CNTT phải dành thêm thời gian, nhân lực để so sánh chi phí, hiệu năng và mức độ phù hợp của từng mô hình.

Làn sóng công bố sản phẩm mới bắt đầu từ đầu tuần với Claude Fable 5.1 và Claude Mythos 5.1 của Anthropic. Meta tiếp tục ra mắt Muse Spark 1.3, Google giới thiệu Gemini 3.8 Flash, còn OpenAI công bố GPT-6 Astra với điểm nhấn là năng lực an ninh mạng và khả năng sử dụng máy tính.

Không chỉ các mô hình mới, hoạt động M&A trong lĩnh vực AI cũng diễn ra sôi động. Nvidia đã đạt thỏa thuận mua lại nền tảng AI mã nguồn mở Hugging Face với giá 12,9 tỷ USD. Trước đó một tháng, hãng này cũng giới thiệu Nemotron 3.5 Lightning, mô hình có thể chạy trên một GPU đơn lẻ của laptop hoặc máy tính để bàn.

Theo các chuyên gia trong ngành, tốc độ ra mắt dồn dập nói trên chủ yếu xuất phát từ cuộc đua giành thị phần. Ahmed Abbasi, thuộc Trường Kinh doanh Mendoza của Đại học Notre Dame, cho rằng các nhà phát triển lớn đang cạnh tranh để tránh bị bỏ lại phía sau, đồng thời muốn chứng minh tốc độ đổi mới với cộng đồng lập trình viên. Ông mô tả đây là cuộc cạnh tranh nhằm giành thị phần trong ngân sách của khách hàng.

Gartner dự báo chi tiêu cho AI trong năm nay sẽ đạt 2.590 tỷ USD, tăng 47% so với năm 2025. Hơn một nửa số tiền này sẽ đổ vào hạ tầng, trong khi hơn 1.000 tỷ USD được kỳ vọng sẽ chảy vào dịch vụ, phần mềm, an ninh mạng, mô hình và các công cụ liên quan.

Áp lực vì thế cũng gia tăng ở phía doanh nghiệp triển khai AI. Zen Lu, CEO startup AI Runpod, cho rằng “mệt mỏi vì mô hình là có thật”, khi đổi mới công nghệ vẫn tiếp diễn nhưng đi kèm là lượng thông tin dày đặc nhằm thu hút sự chú ý của thị trường. Noah Farrow, CTO của startup AI tài chính Farsight, cũng nhận định việc các hãng lớn đồng loạt công bố cập nhật trong cùng một tuần có thể không hoàn toàn là ngẫu nhiên.

Nhiều doanh nghiệp thừa nhận họ khó theo kịp và đánh giá đầy đủ số lượng cập nhật xuất hiện dồn dập. Suresh Vasudevan, CEO của Clockwork Systems, cho biết dù doanh nghiệp có nhu cầu đánh giá 10 mô hình AI cho một tác vụ cụ thể, trên thực tế họ chỉ có thể chọn lọc và thử nghiệm khoảng 5 mô hình. Theo ông, việc thẩm định toàn bộ các mô hình đang lần lượt xuất hiện trên thị trường là điều rất khó.