一项最新对比测试显示，即便不更换车载计算平台，Tesla FSD（完全自动驾驶）仅通过软件升级，也能明显缩短车辆对突发情况的反应时间。尽管HW4平台整体表现仍然领先，但老款HW3在升级软件后，响应速度同样出现了显著改善。

据InsideEV当地时间7日 报道，YouTuber“TechGeek Tesla”对三辆搭载不同硬件和FSD版本的Tesla车辆进行了实测，比较它们在“行人突然闯入”场景下的反应时间。

测试在相同路线、相同车速和相同条件下进行。车辆以23英里/小时（约37公里/小时）的速度驶向指定位置时，路边滑轮装置会将人形假人快速拉入车前，随后记录车辆识别险情并作出反应所需的时间。

参与对比的三辆车中，两辆采用HW3平台，分别搭载FSD v12.6.4和FSD v14 Lite；另一辆采用HW4平台，搭载FSD v14.3.4。

测试结果显示，HW4搭配FSD v14.3.4的车辆反应最快，成绩为0.450秒。升级至FSD v14 Lite的HW3车辆反应时间为0.675秒；搭载旧版FSD v12.6.4的HW3车辆则为1.065秒。

按上述结果计算，HW4车型相较搭载FSD v12.6.4的HW3车型，反应时间缩短约57.8%。而在同为HW3平台的情况下，升级至FSD v14 Lite后，反应时间较旧版软件缩短约36.6%。

这也是此次测试最受关注的地方：即使不把车载计算平台从HW3升级到HW4，仅软件版本更新，就足以带来较为明显的反应时间差异。

虽然HW3搭配FSD v14 Lite的表现仍不及HW4搭配FSD v14.3.4，但与同样采用HW3、仍运行FSD v12.6.4的车辆相比，其反应时间缩短了约0.39秒，改善幅度较为明显。

InsideEV认为，HW4取得最好成绩并不令人意外，但此次测试也说明，FSD表现并非完全由硬件决定，软件优化同样会对实际响应速度产生重要影响。

不过，单次测试仍不足以全面评估Tesla FSD的整体能力，也不能仅凭一次反应时间测试就判断自动紧急制动或辅助驾驶系统的整体安全性。

即便如此，从识别突发情况到作出制动或避让判断所需的时间，仍是衡量自动驾驶系统表现的重要指标之一。反应越快，系统可用于处理突发状况的时间余量也就越大。

此次结果也与Tesla持续强调的软件优化方向相吻合。既然同一HW3平台可通过软件升级明显缩短反应时间，那么未来既有车型还能通过更新释放多大性能空间，或将成为FSD竞争力的一项关键变量。

在硬件层面，Tesla也在加快推进性能升级。报道称，该公司正推动将新一代HW4平台的内存容量提高至现有水平的两倍，同时下一代AI5芯片也以更高算力为目标。

更强的算力资源将支持更复杂的AI推理模型在车端运行，影响的不仅是地图与环境识别能力，也可能进一步提升系统对瞬时驾驶场景的判断速度。

整体来看，Tesla FSD后续性能提升大概率仍将沿着软件与硬件两条路径同步推进：HW4及下一代AI芯片负责提高算力上限，软件更新则决定在现有硬件条件下，系统能够释放出多少实际性能。

从此次测试来看，老款HW3仅靠软件升级，就已实现反应时间的明显缩短。今后评估Tesla FSD表现时，除芯片和传感器外，FSD软件版本同样应被纳入考量。