随着AI带动数据中心需求迅速升温，美国多地大型数据中心项目正遭遇越来越大的落地阻力。除电力基础设施不足外，项目还面临芯片供应紧张、用水争议以及当地居民反对等多重压力，延期、搁浅甚至取消的情况正在增多。

据TechRadar当地时间5月17日报道，自2026年以来，美国多项已规划的数据中心项目因芯片短缺、电网承载能力接近上限以及社区阻力加大而被推迟或取消。

争议的核心之一在于数据中心对电力的巨大需求。电价比价服务商Electric Choice估算显示，美国4500多座数据中心在2023年的总用电量约为176太瓦时（TWh），相当于1600多万户家庭一年的用电量，约占全美总用电量的4.4%。

AI相关数据中心的扩张，进一步加剧了电力系统压力。电力研究机构EPRI预测，按2024年为基准测算，AI相关数据中心用电量占美国总用电量的比例未来或升至10%至20%。

在这一背景下，美国多地反对数据中心建设的行动也在蔓延。犹他州Box Elder County出现的口号“People Over Profits”（以人为先，而非利润至上），已被不少反对数据中心项目的团体视为象征性口号。

有分析认为，相比“拉动地方经济、创造就业”的预期，居民更直接感受到的，是电价上涨以及居住环境恶化带来的现实压力。

电力供应方案本身也引发新的争议。为满足新增需求，部分项目方尝试自建发电设施或新建输配电基础设施，也有项目计划配置天然气涡轮发电机。

对此，居民主要质疑污染和噪声影响。在农村地区，发电机噪声可能传播至更远范围；在人口稠密地区附近，也有案例显示，数据中心产生的超低频噪声已引发周边居民对健康问题的担忧。

为缓解数据中心电力短缺问题，特朗普政府已开始放宽部分环境监管，并推动已停运的煤电和燃气电站重启。外界认为，此举意在扩大AI基础设施供给，但也可能进一步加重地方环境负担。

与此同时，部分地区已出现电价上涨案例。报道提到，在数据中心需求增加后，一些地区电价最高上涨至267%。J.D. Power今年1月公布的调查显示，超过五分之一的美国人表示，电费支出已带来明显负担。

除用电外，用水问题也正成为新的矛盾焦点。加州大学河滨分校研究团队估算，处理一次100词的AI提问，约需消耗519毫升水。OpenAI首席执行官Sam Altman则表示，每次提问的用水量“约相当于一茶匙的十五分之一”，但并未公开具体测算依据。

不过，也有观点认为，问题的关键并不在AI服务本身，而在数据中心冷却环节究竟会消耗多少本地水资源。

环境与能源研究机构估算显示，一座大型数据中心每日用水量最高可达500万加仑，规模相当于一座人口1万至5万城市的整体日常用水水平。

在冷却过程中，部分用水会蒸发，部分则可回收再利用。但在干旱或缺水地区，这类需求仍可能加重区域生态压力。与此同时，废水增加也可能让现有处理设施面临容量不足风险。

围绕就业效应的“预期与现实落差”，也成为争议焦点之一。布鲁金斯学会研究显示，在引入数据中心后，信息技术和专业服务领域就业人数在6年后分别增长约22%和16%。

但也有观点指出，大型AI数据中心往往需要专用设备和专业人员，当地企业很难在短时间内深度参与；而项目投运后的常驻岗位数量，通常也低于外界预期。相关说法称，小型设施常驻人员通常只有数十人，大型设施的日常运营团队也多为三位数规模。

市场普遍认为，AI竞争越趋激烈，数据中心扩张就越难停下。但在用电、用水、环境负担和居民健康等问题上，相关冲突也在同步加深。未来，数据中心开发与地方社区之间的摩擦，或将更趋常态化。