韩国内容企业CJ ENM公开了AI长片《Apartment》，展示其将人工智能引入影视制作的最新尝试。该片采用绿幕实拍与AI生成结合的混合制作模式，拍摄仅用4天完成。CJ ENM表示，这种方式显著压缩了制作成本，但在背景一致性、画面分辨率匹配等方面，AI仍存在明显局限。

30日，CJ ENM在首尔CGV龙山I’Park Mall举行“CJ ENM 2026 AI Culture Talk”，并现场介绍《Apartment》的制作方式。影片中，演员表演在室内绿幕环境下完成实拍，背景和全部视觉特效则由AI生成。

成本下降是AI参与制作后最直观的变化。CJ ENM称，这部长约1小时的影片总制作成本约为5亿韩元。CJ ENM AI Studio团队负责人Jung Chang-ik表示，如果采用传统方式制作，成本至少要高出5倍。

在韩式灵异惊悚题材中，这种成本优势尤为明显。由于影片包含怪物等大量视效元素，传统制作往往需要投入更高预算。CJ ENM内容创新负责人Baek Hyun-jung表示，以《Apartment》为基准，成本效率可提升5至7倍，未来在大体量奇幻或科幻题材中，AI也有望进一步扩大制作规模。Jung Chang-ik也指出，在AI制作流程下，咖啡馆场景和怪兽打斗场景之间的制作成本差距几乎不再明显，这意味着一些过去受预算限制难以实现的类型内容，未来有望获得更大制作空间。

技术层面，CJ ENM此次主要采用了三项Google Cloud AI模型：先通过图像生成模型Imagen生成背景，再借助Nano Banana进行修正和优化，最后由视频生成模型Veo完成视频生成。Jung Chang-ik表示，这套方案在写实表现和电影质感之间取得了相对理想的平衡，也更便于实现所需的镜头角度。整体来看，背景图像主要由Imagen和Nano Banana生成，视频化环节则大多由Google Cloud方案完成。

Google Cloud客户工程总监Ahn Seong-min表示，关键并不只是提供AI模型，更重要的是在实际制作过程中共同寻找能够落地的应用场景。未来，Google Cloud还将继续与CJ ENM合作，探索更多案例。

不过，从技术和导演执行层面看，AI的短板也十分明显。The Haan Film代表Han Seong-geun表示，相比角色一致性，背景一致性更难控制，而且视频时长越长，维持细节统一就越关键。分辨率差异同样是现实问题。Jung Chang-ik解释称，实拍素材为4K，而AI生成画面通常低于2K，二者分辨率不一致，后期调色时只能向较低分辨率一侧靠拢。

韩国本土场景的还原也并不容易。由于AI模型整体更偏向西方视觉风格，在生成韩国公寓场景时，往往会混入中国或日本风格元素。对此，Jung Chang-ik表示，团队在Google Cloud方案基础上，叠加了自研技术和内部开发流程进行补强。

与此同时，AI模型更新过快，也给制作排期带来了更多变数。随着模型不断迭代，镜头替换和背景修改变得更加频繁，成片定稿时间也更难把握。Jung Chang-ik表示，AI内容需要结合具体制作时点来评价。以去年夏天的制作过程为例，在Nano Banana上线后，团队此前困扰多日的场景问题仅用一天就得到解决。他还指出，与传统电影不同，AI电影即便在剪辑完成后仍可继续修改，这既是优势，也可能成为负担。

CJ ENM表示，未来将把AI制作流程引入剧集和电影制作全流程，并进一步拓展至广告业务。Baek Hyun-jung称，要在AI驱动的内容市场中占据领先位置，关键在于更早使用、更早尝试。今后播出和上映的剧集、电影，也将逐步应用相关制作流程。

今年2月，CJ ENM已联合13家AI制作公司和5家教育机构发起“AI内容联盟”。《Apartment》由联盟成员The Haan Film和Saltmakers参与制作。

Baek Hyun-jung表示，正如CG技术普及后，大制作类型内容迅速增加，AI也将改变内容的制作规模和题材边界，传统电影与AI电影之间的界限最终会逐步淡化。她同时强调，真挚的演员表演仍无法被AI替代；在保留真人表演的基础上，用AI完成背景和特效生成的混合制作模式，更有助于守住内容创作的核心价值。