LG AI研究院30日表示，已与韩国电子技术研究院（KETI）基于EXAONE 4.5完成韩国行政安全部“AI安全举报平台”一期研发，计划于年内启动试点服务。
韩国行政安全部在政府推进的“构建灾害安全管理体系、保障国民安全”课题框架下，选定LG AI研究院的EXAONE作为“AI安全举报平台”的核心AI模型。
据介绍，该平台的核心目标是利用AI对日均约3.9万件安全隐患举报进行分析处理，推动受理、分类、移交及反馈等环节实现智能化和自动化。
LG AI研究院表示，现有安全举报平台虽然已部分采用基于关键词的自动分类体系，但当举报内容存在错别字或表述不清时，识别准确率会下降。实际处理中，工作人员仍需逐一查看举报所附图片和视频，完成人工核验后再分类并转交相关部门。
在“AI安全举报平台”中，LG AI研究院的视觉语言模型（Vision-Language Model）EXAONE 4.5将作为核心模型，对包含图片和视频的举报内容进行识别、筛选和分类。
KETI计划基于EXAONE 4.5生成的举报文本信息，进一步筛选出重要细分类别的举报，以缩短重点类型举报的流转周期，并减轻行政处理负担。
双方表示，随着安全举报数据持续积累，未来可围绕时间、地区、类型和发生频次开展模式分析，并有望为提前应对新型安全风险的政策制定提供支持。
KETI院长Shin Hee-dong表示，期待此次与LG的合作能够降低公共服务领域的行政负担和运营成本，同时提升与安全相关举报事项的处理速度和准确性，打造公众可切实感知的AI转型示范案例。
LG AI研究院共同研究院长Im Woo-hyung表示，LG正以“专家型AI”为方向创造实际价值。未来将借助EXAONE提升与国民安全直接相关的安全行政处理效率和服务质量，助力改善民众生活质量。
Chi-gyu Hwang
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