Denotisia CTO Yang Sehyeon在AI Infrastructure Summit 2026上介绍VDPU架构，并披露性能评估结果。图片来源：Denotisia

Denotisia于18日表示，公司在美国圣克拉拉举行的“AI Infrastructure Summit 2026”上，发布了搭载4张VDPU向量检索专用处理器卡的服务器方案。

此次亮相的处理器卡基于VDPU（Vector Data Processing Unit）架构，并进一步扩展到服务器部署场景。Denotisia首席技术官（CTO）Yang Sehyeon在会上介绍称，随着Agentic AI加速发展，除模型计算能力外，数据检索性能的重要性也在持续上升。VDPU聚焦向量检索，可使CPU、GPU与专用加速能力实现更清晰的分工。

从评估结果来看，在FPGA阶段测试中，搭载4张VDPU卡的服务器在相同软件栈条件下，向量检索吞吐最高达到双路CPU纯软件服务器的5.77倍。

在4096维多模态工作负载下，该方案还降低了索引构建开销。主机CPU占用下降92%，内存占用下降73%。在不牺牲检索质量的前提下，系统吞吐得到提升，检索召回率与CPU纯软件环境持平或更高。Denotisia表示，基于ASIC的VDPU目标是将向量检索性能提升至CPU服务器的10倍。

Denotisia称，此次发布意味着VDPU芯片及加速卡的应用正从器件层面延伸至实际服务器场景。在整体架构中，GPU负责模型运行和答案生成，RAG及AI Agent所需的向量检索任务则由VDPU专门承担。

按计划，Denotisia将从今年第四季度起启动基于ASIC的评估。在韩国市场，公司正推进Seahorse与VDPU结合的产品化，将其作为支持企业数据面向AI场景进行存储、检索和利用的AI数据基础设施；在全球市场，面向服务器、存储、内存及半导体企业的VDPU评估与概念验证（PoC）也在持续扩大。

Yang Sehyeon表示，随着此次活动正式展示VDPU服务器方案，后续公司将基于真实客户工作负载，进一步扩大相关评估和落地应用。

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