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AI & Enterprise
Andrew Ng：Agentic Coding时代，开发者仍要打牢软件工程基础
Coursera联合创始人Andrew Ng表示，即便代码生成越来越多地交由智能编码代理完成，开发者仍需深入理解软件工程原理，才能在延迟、可用性和成本等关键权衡中作出正确决策。基于其“AI工程技能”研究，他将开发者需要掌握的核心能力概括为五个方面：全栈开发、数据管理、系统架构、安全与稳定性，以及生产环境扩展与运维。
AI & Enterprise
美国解除Anthropic两款顶级模型出口限制 AI安全赛道升温
美国政府已解除对Anthropic顶级模型Claude Fable 5和Mythos 5的出口限制，AI在网络安全领域的竞争进一步升温。与此同时，OpenAI有限开放GPT-5.6的三款新模型，旗舰版本Sol聚焦安全场景；多家厂商也在加快推动Agentic AI与SOC、云安全和Zero Trust体系结合。
AI & Enterprise
AWS谈AI时代安全策略：安全治理前移至开发阶段
AWS表示，随着高性能AI大幅缩短漏洞发现和攻击代码生成时间，企业安全体系亟需调整，重点应放在Shift Left、持续验证和AI代理安全三大方向。AWS同时介绍了多层防御、自动推理，以及Security Agent和AWS Continuum等产品进展。LG CNS称，引入AWS Security Agent后，原本需4至5天的渗透测试可缩短至5小时，成本降幅超过80%。
