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AI & Enterprise
机器人AI模型路线分化：VLA与World Model之争升温
机器人专用AI模型研发正在明显提速，行业路线之争也随之升温。目前，主流方向主要分为VLA和World Model两派。前者依托语言模型能力快速推进，但在真实生产环境中的可靠性仍待验证；后者正吸引更多硅谷资本和创业公司关注。与此同时，业内也有观点认为，两条路线并非非此即彼，真正的关键在于模型融合以及数据形态转换能力。
AI & Enterprise
韩国“Physical AI Alliance”启动二期：转向执行落地，加快国产全栈建设
韩国科学技术信息通信部19日在首尔启动“Physical AI Alliance”第二期，联盟运作方向由讨论协商转向项目落地，重点打通国产AI芯片、模型、软件、机器人、通信网络和数据中心等环节。第二期将此前梳理出的40项课题整合为三大重点任务，并对接国家研发项目、实证资源及政策性金融支持。
Industry
NVIDIA发布Physical AI路线图：从机器人拓展至轨道数据中心
NVIDIA在GTC 2026上公布Physical AI全栈战略，提出以算力生成合成数据，缓解真实世界训练数据获取难题，并发布覆盖数据生成、仿真、评估到部署的Physical AI数据工厂蓝图。与此同时，公司还推出面向轨道场景优化的AI计算模块Vera Rubin Space Module，布局未来数年轨道数据中心加快落地。