搜索关键词 Digital Insight 2026
AI & Enterprise
Encoar：AI Agent落地效果差距不在模型，在于AI就绪数据是否到位
Encoar在首尔COEX举行的“Digital Insight 2026”上表示，企业即便采用同一AI模型，AI Agent的实际落地效果仍可能明显分化，关键原因在于数据准备不足。公司认为，AI就绪数据不仅要“干净”，更要让AI能够理解、连接并可信使用，并提出通过“上下文地图”和语义模型完善相关能力。
Telecommunications & Media
SK Telecom加快升级自研基础模型，融入产业知识发力AI落地
SK Telecom正加快升级自研基础模型，并将制造、半导体、电池等产业一线知识融入模型，推动AI向以智能体为核心的“工作型AI”演进。公司表示，未来AI预计在2027年后逐步走向多智能体协同，评估体系和安全可控能力将成为关键，同时计划打通AI数据中心、模型与服务，构建持续优化的闭环。
AI & Enterprise
Nol Universe：内部AX落地97个项目，每月节省约3600小时
Nol Universe披露内部AX推进进展。目前，公司30个组织和部门累计登记151个AX项目，其中97个已投入实际业务应用。公司内部统计显示，借助AI完成演出座位图转换、全国活动日历、取票名单分配等工作后，每月合计可节省约3600小时。
