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AI & Enterprise

Z.ai创始人Jie Tang：不能只盯参数量，推理成本正在重塑AI模型Scaling Law

清华大学教授、Z.ai创始人Jie Tang表示，衡量AI模型性能不能只看参数规模，还需同时考虑数据量、算力分配及实际运行方式。随着模型调用频次持续攀升，生命周期总成本的重心正从训练转向推理，这也使“更小模型、训练更久”成为更具吸引力的路线。Jie Tang还指出，MoE架构下，Chinchilla提出的“20:1”配比已不再普适；Z.ai最新公开的GLM-5.3也显示，仅在后训练阶段加码，仍能带来明确提升。