搜索关键词 AI风险分类体系 Games & Commerce Naver发布ASF 2.0，AI安全管理扩展至用户体验和服务全流程 Naver 8日公布升级版AI安全框架ASF 2.0，将AI安全管理范围从模型层面进一步拓展至用户体验和服务全流程。公司当天在首尔举行的人工智能安全论坛上披露了框架细节。新体系引入AI风险分类体系和影响评估矩阵，以建立持续评估与反馈机制，并通过CHEC 2.0推动相关流程在全公司统一执行。 AI & Enterprise LG AI研究院在印度AI峰会公布K-AUT风险分类体系，已用于EXAONE安全验证 LG AI研究院在印度新德里举行的India AI Impact Summit上公布通用AI风险分类体系韩国版K-AUT，提出覆盖4大领域、226项风险的识别框架及判定标准，并已应用于EXAONE安全验证。与此同时，LG AI研究院还介绍了与UNESCO联合推进的AI伦理MOOC项目，课程计划于5月通过Coursera向全球免费开放。
Games & Commerce Naver发布ASF 2.0，AI安全管理扩展至用户体验和服务全流程 Naver 8日公布升级版AI安全框架ASF 2.0，将AI安全管理范围从模型层面进一步拓展至用户体验和服务全流程。公司当天在首尔举行的人工智能安全论坛上披露了框架细节。新体系引入AI风险分类体系和影响评估矩阵，以建立持续评估与反馈机制，并通过CHEC 2.0推动相关流程在全公司统一执行。
AI & Enterprise LG AI研究院在印度AI峰会公布K-AUT风险分类体系，已用于EXAONE安全验证 LG AI研究院在印度新德里举行的India AI Impact Summit上公布通用AI风险分类体系韩国版K-AUT，提出覆盖4大领域、226项风险的识别框架及判定标准，并已应用于EXAONE安全验证。与此同时，LG AI研究院还介绍了与UNESCO联合推进的AI伦理MOOC项目，课程计划于5月通过Coursera向全球免费开放。
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