LG AI研究院2月20日参加在印度新德里Bharat Mandapam举行的India AI Impact Summit，介绍其在构建负责任AI生态方面的全球协作方案及落地进展。

峰会期间，LG AI研究院战略部门负责人Kim You-cheol出席了由UNESCO与联合国人权事务高级专员办事处（OHCHR）共同主办的活动，并与Google、Microsoft、印度软件产业协会（NASSCOM）、World Benchmarking Alliance等国际组织、学界和产业界代表，围绕“企业如何将负责任AI原则纳入治理与业务流程，以及全球标准的作用”展开讨论。

活动现场，Kim You-cheol公布了LG AI研究院开发的通用AI风险分类体系韩国版K-AUT（Korea-Augmented Universal Taxonomy）。

据介绍，K-AUT以《世界人权宣言》等普世价值为基础，同时结合韩国在法律、社会和文化层面的具体环境，对仅凭通用原则难以识别的风险进行补充；此外，体系还纳入了多智能体串谋、绕过AI安全装置等未来可能出现的风险因素。

该体系将潜在风险划分为“普世价值、社会安全、韩国特有因素、未来风险”4大核心领域，共覆盖226项细分风险。针对每一项风险，K-AUT均设置了5项具体判定标准，任一项触发，即可判定相关AI输出存在风险。

LG AI研究院表示，K-AUT并非停留在原则或指南层面，而是被开发为用于验证和强化AI模型及AI服务安全性的实用工具，目前已应用于LG基础大模型EXAONE的安全验证，相关结果也已对外公开。

其中，“韩国特有因素”模块可根据不同国家和地区的实际情况，替换为相应的本地化风险项，为后续向更多国家和地区推广应用预留了空间。

除风险分类体系外，LG AI研究院还介绍了将于今年5月面向全球推出的“AI伦理MOOC（Massive Open Online Course）项目”。

该项目由LG AI研究院与UNESCO联合推进，面向全球AI专家、研究人员和政策制定者，旨在发掘并传播AI技术开发与应用中的最佳实践，通过课程开发与教育供给，提升公共部门和私营部门的AI伦理能力。

为此，LG AI研究院分享了其在伦理影响评估、数据合规与AI代理等方面的实践经验及相关技术。

项目从全球39个国家约450名申请者中遴选出10名专家参与，课程共设置10个模块，涵盖AI伦理基础、安全性、公平性、可持续性和治理等核心议题。

此外，LG AI研究院还设有国际咨询委员会，成员包括来自Harvard University、New York University、University of Notre Dame、UN University、Mozilla Foundation以及世界科学技术伦理委员会（COMEST，World Commission on the Ethics of Scientific Knowledge and Technology）等机构的15位学者。

LG AI研究院政策负责人Kim Myung-shin表示，该项目有望推动AI伦理全球原则加快转化为可落地实践，为在AI伦理实施层面缺乏抓手的全球专业人士提供可执行的参考路径。

LG AI研究院与UNESCO计划于5月在首尔举行“AI伦理MOOC”发布活动。届时，相关课程将通过全球在线教育平台Coursera上线，并向所有用户免费开放。

LG方面表示，上述举措也与集团持续强化合规经营的方向一致。去年3月，Koo Kwang-mo曾在股东大会上强调，合规应被视为企业成长和发展的核心基础设施，LG内部任何成员都不能例外。

他当时还表示，LG将持续推动合规要求从最高管理层向业务一线扎根，并不断升级合规体系，以及时反映时代与社会环境的变化。