Naver 8日发布升级版AI安全框架ASF 2.0，将AI安全管理范围从原先聚焦于技术模型风险，进一步扩大至用户实际体验和服务全流程。
ASF 2.0是在公司于2024年AI Seoul Summit发布的框架基础上，结合最新全球趋势作出的升级版本。Naver当天在首尔江南区举行的人工智能安全论坛上，介绍了这一新安全管理体系的具体构成，内容反映了多模型环境日益普及以及《AI基本法》制定等政策和制度层面的变化。
与以往侧重单一性能指标的评估方式不同，ASF 2.0将场景、使用案例和影响等维度一并纳入考量，目标是实现覆盖服务上线到运营阶段的全生命周期管理。该体系通过“AI风险分类体系”对服务可能出现的风险进行分类管理，并结合“AI影响评估矩阵”评估不同应用领域的预期影响，建立持续评估和反馈机制。
Naver AI Safety Policy负责人Song Daeseop表示，围绕AI的技术、服务以及政策制度环境都在持续变化，安全议题也已从“如何让单一模型更安全”，扩展到“如何将多种AI模型组合应用于面向数千万用户的服务，并确保其安全设计和运营”。
为确保ASF 2.0在产品上线流程中得到统一执行，Naver还同步建立了覆盖全公司的执行体系CHEC 2.0。公司表示，6月推出的Naver“AI Tab”已经通过该体系完成从设计到上线阶段的安全验证；未来无论是计划推出还是已在运营中的AI相关产品，也都将持续接受检查。
Song Daeseop还表示，Naver自2021年发布AI伦理准则、2024年公开ASF Beta以来，持续根据韩国政策环境完善AI安全体系。未来，公司还将继续积累相关经验，并通过与学界、政策部门、外部专家及各类机构合作，分享并完善相关实践。
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Hojeong Lee
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