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AI & Enterprise
Seoul National University of Science and Technology教授：Physical AI核心在于硬件可靠性，制造业需求有望率先释放
Seoul National University of Science and Technology机械信息工程系教授Hwang Myeon-jung表示，Physical AI的核心在于硬件可靠性和可验证性。其团队近日在RoboCup 2026 ARM Challenge中夺得第一名，依托开源模型调优与MATLAB工程软件的控制与集成，在30分钟内完成高精度分拣任务，并判断相关需求将率先在制造业落地。
Industry
Qualcomm推进“个人AI”生态，Snapdragon延伸至手表和智能眼镜
Qualcomm正将Snapdragon生态从智能手机扩展至可穿戴设备。在“Galaxy Unpacked 2026”上，Galaxy新品分别搭载Snapdragon 8 Elite Gen 5 Mobile Platform for Galaxy、Snapdragon Wear Elite和Snapdragon AR1 Gen 1，覆盖手机、智能手表和智能眼镜三类终端。Qualcomm表示，全球约有35亿台设备基于Snapdragon平台运行，公司正借助芯片平台和端侧AI能力推进“个人AI”生态落地。
AI & Enterprise
AI重塑韩国制造业竞争格局 机器人与制造AI加快落地
随着AI技术持续演进，韩国制造业正加快在半导体、电子、汽车等核心行业引入AI与机器人，以巩固产业竞争力。数据显示，韩国2023年机器人密度达到每万名工人1012台；在政策推动下，韩国AI机器人市场预计到2033年将增至18.7465亿美元，制造业AI市场在2025年至2030年间的年均复合增长率有望达到52%。